AI Engineer

Envie d'évoluer sur des projets à fort enjeu autour des Modern Data Platforms, de l'IA Générative, des systèmes multi-agents, du Machine Learning et de l'industrialisation des solutions IA dans des environnements Cloud de dernière génération ?

Au sein de notre communauté Data & IA, vous rejoignez un collectif d'experts passionnés qui accompagnent nos clients dans la transformation et la valorisation de leurs données grâce à l'Intelligence Artificielle.

Votre rôle :

Au sein d'une équipe pluridisciplinaire, votre rôle consiste à concevoir, développer et industrialiser des agents IA capables d'automatiser des flux de travail complexes, de s'intégrer aux systèmes existants et de générer un impact opérationnel mesurable. Vous intervenez de l'expérimentation à la mise en production, en lien avec les équipes métiers, Data et Architecture, et êtes ainsi au cœur de la chaîne de valeur de la donnée.

IA Générative, Agentic AI & Valorisation de la donnée

• Concevoir et développer des assistants IA et systèmes conversationnels exploitant les données de l'entreprise
• Construire des architectures RAG performantes permettant d'enrichir les modèles grâce aux connaissances métier
• Concevoir des agents IA autonomes capables d'interagir avec les systèmes d'information et les plateformes de données
• Intégrer, orchestrer et optimiser des modèles propriétaires et open source
• Mettre en œuvre des solutions de recherche documentaire, de raisonnement et d'exécution d'actions basée sur les données
• Améliorer la pertinence des réponses grâce au prompt engineering, au retrieval et aux mécanismes d'évaluation
• Concevoir des architectures Data & AI robustes, scalables et sécurisées
• Développer des services, API et composants IA industrialisés
• Participer à l'intégration des solutions IA au sein des écosystèmes Data de nos clients
• Travailler avec les équipes Data Engineering sur la préparation, la qualification et l'exposition des données
• Contribuer à la création de socles technologiques accélérant le développement des cas d'usage Data & IA
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps, LLMOps et DataOps afin de garantir la fiabilité des solutions mises en production
• Concevoir, entraîner et déployer des modèles de Machine Learning lorsque les problématiques le nécessitent
• Réaliser des analyses exploratoires et expérimentations avancées à partir de données structurées et non structurées
• Évaluer et optimiser les performances des modèles IA
• Développer des approches d'explicabilité, d'IA responsable et de gouvernance des modèles
• Collaborer avec les équipes métiers pour transformer les données en leviers de décision et de performance

Votre profil :

• Issu d'une formation supérieure en informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine connexe
• Vous justifiez d’au moins 4 ans d’expérience en développement de solutions IA, Data Science ou Machine Learning
• Vous êtes capable d'intervenir de bout en bout sur des sujets IA avancés, depuis la compréhension du besoin métier jusqu'à la mise en production et l'exploitation des solutions
• Forte capacité d'analyse pour évaluer la qualité des modèles, mesurer leurs performances et challenger les choix techniques

Compétences recherchées :

Vous maîtrisez tout ou partie de l'écosystème suivant :

• Solide maîtrise de Python et son écosystème Data & IA
• Expérience sur des solutions d'IA Générative(LLM, RAG, Agents IA)
• Maîtrise des architectures IA modernes : RAG, recherche vectorielle, embeddings, reranking, agents, tool calling et MCP
• Expérience de frameworks et outils IA tels que LangChain, LangGraph et n8n
• Sensibilité aux enjeux de qualité, de sécurité et de valorisation des données
• Expérience sur l’une des plateformes Cloud (Azure, AWS, GCP…)
• Maîtrise des enjeux LLMOps appliqués aux principaux modèles (GPT, Claude, Mistral…), notamment en matière d'observabilité, de sécurité et d'industrialisation
• Maîtrise des outils de versionning et d'intégration continue (Git, GitLab CI/CD, Azure DevOps)
• Connaissance des outils de conteneurisation et d'orchestration (Docker, Kubernetes)

Nous recherchons avant tout des personnalités curieuses, passionnées par l'IA et désireuses de contribuer à des projets qui ont du sens. Chez nous, l'expertise se partage, l'innovation se construit collectivement et chacun peut avoir un impact.

Informations supplémentaires

Nos avantages :

• Locaux modernes à Toulouseproche du centre-ville
• Organisation hybride entre télétravail et présentiel selon les projets de nos clients
• Une large offre de formations (catalogue de + de 1 500 formations)
• Une mu