ingénieur informatique Devops Plateforme GPU confirmé à senior sur saint Quentin en Yvelines

Au sein du domaine Data & IA, vous rejoindrez une équipe dédiée aux plateformes GenAI et participerez au déploiement, à l?industrialisation et à l?exploitation d?une plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise.

Êtes-vous le bon/la bonne candidat(e) pour cette opportunité ? Découvrez-le en lisant l'aperçu du poste ci-dessous.

L?objectif est de mettre à disposition des entités du groupe des solutions IA agentiques, souveraines, sécurisées et hautement disponibles.

Vous interviendrez sur l?ensemble du cycle de vie de la plateforme, de sa conception jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production.

Vos missionsIndustrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements On-Premise sécurisés.

Contribuer à l?évolution de l?architecture de la plateforme.

Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance.

Documenter les offres et services et accompagner leur mise en production.

Réaliser des présentations et démonstrations des solutions développées.

Assurer le MCO/MCS des plateformes IA en production.

Participer à la résolution des incidents et au maintien de la disponibilité et de la sécurité des plateformes.

Collaborer au sein d'une équipe Agile / Dev Team.

Participer aux daily meetings, ateliers de co-construction et rituels de la squad.

Prendre en charge les éléments de backlog définis avec la Product Owner.

Contribuer à la roadmap de la plateforme.

Participer aux astreintes techniques du pôle.

Compétences techniques recherchées GPU / IA / MLOpsExpérience avec des plateformes ou infrastructures GPU.

Connaissance de solutions d?orchestration GPU :, Slurm, Volcano, ClearML, KAI Scheduler, etc.

Bonne compréhension des architectures IA / Machine Learning.

Connaissance de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, Transformers.

Expérience MLOps / AI Platform / ML Platform appréciée.

Une expérience GenAI / LLM constitue un plus.

Kubernetes / ConteneurisationKubernetes / OpenShift.

Docker.

Expérience significative en environnement de production.

Une certification CKA / CKAD ou OpenShift constitue un plus.

InfrastructureExpérience en environnement On-Premise.

Infrastructure distribuée, sécurisée et hautement disponible.

Connaissances Cloud : AWS, GCP, Azure, Scaleway, etc.

DevOps / AutomatisationGitLab CI/CD.

Jenkins.

Infrastructure as Code / automatisation.

Python et Bash.

Go constitue un plus.

Kestra constitue un plus.

Supervision / ObservabilitéPrometheus.

Grafana.

ELK Stack.

Dynatrace.

Outils / MéthodologiesJira / Wiki / outils Atlassian.

Méthodes Agiles.

Expérience du fonctionnement en équipe produit / plateforme.

Profil candidat: De formation supérieure en informatique (Bac+5 / M2 minimum), vous disposez d'au moins 5 ans d'expérience dans la Data, le MLOps, les plateformes IA ou l'automatisation des infrastructures informatiques.

Vous avez une expérience significative de la mise en production et de l'exploitation de plateformes techniques, idéalement dans des environnements complexes, sécurisés et fortement contraints.

Une expérience dans le secteur bancaire ou un environnement réglementé est appréciée. xuezdbg

Vous êtes à l'aise dans les environnements techniques combinant Kubernetes/OpenShift, GPU, MLOps, DevOps et infrastructure On-Premise.