Architecte Infrastructure IA Principal et Lead

VOUS ÊTES En tant qu’

• Assumer la responsabilité de l’architecture et de la conception de bout en bout d’infrastructures de calcul optimisées pour des systèmes IA/ML à grande échelle, y compris des environnements d’entraînement distribués à grande échelle, de la conception jusqu’à la livraison.
• Développer et évaluer différentes alternatives architecturales en analysant les compromis entre calcul, réseau, stockage, orchestration et déploiement de modèles afin de prendre des décisions rationnelles et justifiées adaptées à la situation et aux standards de chaque client.
• Diriger les évaluations et revues d’architecture des environnements existants et proposés, identifier les lacunes, risques, goulots d’étranglement et opportunités d’optimisation, et recommander les mesures correctives appropriées.
• Piloter la prise de décision architecturale en documentant les justifications, compromis et hypothèses afin de garantir des décisions transparentes, défendables et alignées sur les SLA métier et les standards établis.
• Définir et maintenir la feuille de route des infrastructures IA, en planifiant la capacité, la montée en charge et l’évolution technologique en fonction des objectifs métier et produit.
• Concevoir et optimiser l’ensemble de la pile informatique afin d’assurer les performances, l’efficacité énergétique, la maîtrise des coûts et l’évolutivité, tout en garantissant le respect des SLA métier grâce à une conception volontairement orientée vers l’optimisation des coûts.
• Concevoir et optimiser des clusters GPU à grande échelle et des systèmes d’entraînement distribués, notamment en ce qui concerne le choix des accélérateurs, les interconnexions/réseaux et le stockage pour les charges d’entraînement à haut débit.
• Agir en tant qu’expert de référence en infrastructure IA sur au moins un cloud hyperscaler (AWS, Azure ou GCP), en appliquant une connaissance approfondie de ses services IA/ML, accélérateurs, réseaux et leviers d’optimisation des coûts.
• Concevoir des stratégies de déploiement, d’automatisation et de CI/CD permettant des mises en production fiables, reproductibles et évolutives des systèmes IA, des modèles et des pipelines de données.
• Définir la stratégie de supervision et d’observabilité de l’IA couvrant InfraOps et MLOps, en établissant les SLA, SLO, mécanismes d’alerte et de suivi des performances/coûts, tout en pilotant l’optimisation continue.
• Intégrer les systèmes IA/ML dans les environnements d’entreprise en garantissant l’interopérabilité, la sécurité, la conformité et le respect des exigences réglementaires et des standards clients.
• Piloter la planification des capacités et la modélisation des coûts, en prévoyant les besoins de calcul et en intégrant l’optimisation des coûts dans l’architecture sans compromettre les performances.
• Collaborer avec les clients, les parties prenantes et les équipes d’ingénierie afin d’aligner les décisions d’infrastructure sur les résultats métier, en traduisant les exigences en architectures et standards exploitables.
• Définir l’orientation technique, les standards et les bonnes pratiques, en accompagnant les ingénieurs et architectes et en dirigeant les revues de conception et de code au sein de l’équipe.