Senior Data Analyst

Skello en brefChez Skello, on développe la solution RH de référence pour planifier et manager les équipes de terrain.
En Europe, les équipes de terrain représentent 50 % des travailleurs, mais seulement 20 % des solutions digitales leur sont réellement adressées.
Skello est né pour combler ce manque : une plateforme collaborative et intuitive qui simplifie le quotidien des managers et des employés, en optimisant et en automatisant les tâches clés.
On met les équipes de terrain au cœur de tout ce que l'on fait.

Veuillez lire attentivement la description de poste suivante pour vous assurer que vous correspondez bien à ce rôle avant de postuler.

Avec des outils intelligents comme notre Assistant Skello et notre smart planner, on répond directement à leurs besoins uniques.
Notre ambition est simple : devenir la solution RH incontournable pour toutes les équipes de terrain en Europe.

Skello en chiffres
• 7 secteurs clés
• 25 000 entreprises font confiance à Skello aujourd'hui.
• 600 000 employés utilisent Skello chaque jour.
• L'équipe Skello, c'est plus de 400 collaborateurs.
• 3 hubs européens : Paris, Lille et BarceloneNotre culture d'entrepriseOn sait que pour atteindre notre mission, il faut vivre nos valeurs chaque jour : SHIFT.

Set the bar higher everydayð Have each other’s back Imagine tomorrow, start today Focus on customers first Take work seriously, not ourselvesð  L'équipe dataChez Skello, nous avons la conviction que la donnée est un levier très puissant de croissance et de structuration.
Pour en tirer pleinement parti, notre vision repose sur 3 piliers fondamentaux :Garantir la qualité de la donnéeDévelopper l'expertise analytique au plus près des métiersPousser l'innovation (Machine Learning, IA générative)Les rôles au sein de l'équipe ne sont pas cloisonnés et chacun a l'opportunité de monter en compétences sur tous les aspects du cycle de la data.
L'équipe s'organise ainsi :Structure de l'équipe Analytics : Dirigée par notre VP Product & Data (Ariane), l'équipe est actuellement composée de Delphine (Lead Data Analyst), de 2 Data Analysts et d'une personne en stage.
Synergie Engineering : Nous collaborons en alignement étroit avec l'équipe Data Engineering (rattachée au CTO), qui gère l'ingestion de la donnée ainsi que la robustesse de notre socle technique (AWS, Stitch, Airbyte, Airflow, Snowflake).
Nous utilisons une data stack moderne et performante :Snowflake (data lake et data warehouse)ETL via dbt avec du versioning sur GitHub et un scheduling via AirflowLooker (dashboards)Utilisation d’une licence ClaudeNous recrutons un Senior Data Analyst pour renforcer l'équipe sur plusieurs dimensions : capacité à challenger les besoins métier, à structurer des analyses complexes de bout en bout, et à faire monter l'ensemble de l'équipe en exigence technique et méthodologique.
Tu reporteras directement à Delphine, Lead Data Analyst.

MissionsTes missions principales s'articuleront autour de trois axes :Business Partnering & Analytics Avancé :Être le point de contact privilégié et de confiance pour les différents métiers de Skello (Sales, Finance, Marketing, Produit, Ops...) afin de traduire leurs problématiques en solutions techniques et analytiques.
Proposer de nouveaux KPIs stratégiques et concevoir des dashboards de performance robustes et scalables sur Looker.
Réaliser des analyses ad-hoc poussées pour répondre à des questions business complexes et éclairer la prise de décision de l'entreprise.
Modélisation & Optimisation de la Pipeline Data :Maintenir, optimiser et faire évoluer notre pipeline d'ETL via dbt en connexion avec notre data warehouse Snowflake.
Concevoir de nouveaux modèles de données ou restructurer la codebase existante en appliquant les meilleures pratiques du marché (tests, documentation, qualité de code).
Collaborer activement avec les équipes techniques (Data Engineers, Devs) pour intégrer de manière fluide de nouvelles sources de données.
Mentoring, Excellence et Innovation :Faire office de référence technique au sein de l'équipe data analytics : transmettre tes connaissances, accompagner la montée en compétences des profils plus juniors (notamment le/la stagiaire) et insuffler une culture de la rigueur.
Explorer et mettre en pratique les outils et assistants data augmentés par l’IA (génération de documentation, agents analytiques, aide au requêtage) afin d'en faire un levier de productivité et d'innovation concret pour toute l'équipe.

Profil recherché
4-7 ans en Data Analytics, idéalement SaaS B2B ou scale-upTu as déjà accompagné plusieurs fonctions différentes au cours de ta carrière (Sales, Clients, Finance, Marketing, Produit, Ops..).

Tu n'es pas un spécialiste d'un seul métier, tu sais t'adapter au vocabulaire et aux enjeux d'un nouveau domaine rapidement.
Tu as déjà fait office de référence technique dans une équipe analytique, sans nécessairement avoir managé.

Tu sais transmettre, faire monter en niveau, et tenir une exigence.
SQL avancé : tu lis e