Forward Deployed Engineer – Agentic AI H/F

Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.

Si vous souhaitez en savoir un peu plus sur cette opportunité, ou si vous envisagez de postuler, veuillez lire les informations suivantes sur le poste.

Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l’ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients.

Onepoint est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée.

Votre futur collectif

Au sein de Creative Tech & Design, collectif de 900 talents orienté technologies et innovations, nous intervenons sur toute la chaîne de valeur associée aux transformations numériques de nos clients.

Votre mission

En tant que Forward Deployed Engineer Agentic AI, vous serez l’ingénieur que nous envoyons chez le client pour faire passer un cas d’usage de l’idée à la production en quelques semaines plutôt qu’en quelques mois, en combinant une expertise solide en ingénierie logicielle avec une maîtrise des agents et outils d’IA générative.

Vous embarquez directement dans les équipes de nos clients, vous identifiez le bon problème à résoudre avec l’IA, et vous livrez une solution agentique robuste et exploitable en production du prototypage à la mise en exploitation, en passant par l’industrialisation et le transfert de compétences.

Ce poste s’inscrit dans le déploiement d’un référentiel interne d’ingénierie accélérée par l’IA que nous appliquons en mission chez nos clients, quel que soit leur fournisseur cloud ou leur plateforme d’agents.

Votre rôle au quotidien
Être en mission auprès de nos clients

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• Vous êtes déployé dans les équipes du client (sur site ou hybride) pour des missions de quelques semaines à quelques mois, avec un haut niveau d’autonomie et de responsabilité sur la livraison.
  
• Vous cadrez le problème avec les équipes métier et engineering du client avant de coder : entretiens, observation du terrain, analyse des contraintes réelles (données, systèmes existants, usages) pour éviter de construire la bonne solution au mauvais problème.
  
• Vous travaillez en équipe resserrée et pluridisciplinaire (ingénieur, expert IA, profil produit/métier) plutôt qu’en grande équipe séquentielle afin d’livrer du code de production en jours ou semaines, pas en mois.
  

Construire des systèmes agentiques en production

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• Concevoir, développer et déployer des agents et workflows IA robustes, sécurisés et exploitables (orchestration multi-agents, function calling, RAG, protocole MCP pour le branchement d’outils et de serveurs) au service de l’automatisation de processus métier concrets.
  
• Adopter une approche structurée de type recherche → plan → implémentation → revue : explorer le code et les contraintes existantes avant de coder, documenter un plan d’implémentation validable, livrer par incréments vérifiés plutôt que par gros blocs non vérifiés.
  
• Cadrer avec le client le niveau d’autonomie pertinent pour chaque agent (validation humaine à chaque étape, supervision a posteriori, ou autonomie complète sous garde-fous) selon la criticité du processus métier concerné.
  
• Outiller l’équipe et le client : custom agents, prompts et instructions réutilisables, skills, et concevoir les dispositifs d’évaluation (evals) et de garde-fous (guardrails) qui rendent les agents observables et mesurables en production.
  
• Assurer la qualité du code via tests automatisés, revue de code assistée par IA, et validation systématique des sorties des agents – un agent qui fonctionne en démo n’est pas un agent prêt pour la production.
  
• Intégrer les solutions aux systèmes d’information existants du client via API et microservices (cloud, CI/CD, Kubernetes/Docker) et appliquer les principes de sécurité (OWASP, gestion des secrets, isolation des environnements).
  

Capitaliser et transmettre

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• Documenter les patterns réutilisables (accélérateurs, prompts, architectures de référence) pour accélérer les missions suivantes, chez ce client comme chez d’autres.
  
• Faire remonter le retour terrain (limites des modèles, frictions outillage) aux équipes internes pour faire évoluer nos méthodes et notre outillage agentique.
  
• Accompagner la montée en compétence des équipes client pour qu’elles puissent reprendre la main sur la solution livrée.
  
• Assurer une veille technologique constante (LLM, agents, protocole MCP, frameworks d’orchestration) et partager ses connaissances au sein du collectif.
  

Expertises IA agentique

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