Data Engineer

Les missions du poste

Alten, la maison des ingénieurs : qui sommes-nous ? Fort de plus de 35 ans d'expérience, le groupe Alten est présent dans plus de 30 pays. Avec ses 54 000 collaborateurs, dont 88 % d'ingénieurs, Alten s'impose aujourd'hui comme un acteur international de référence et un leader sur son marché. Attaché au bien-être de ses collaborateurs, le groupe a été certifié Top Employer pour la 12 année consécutive. Cette reconnaissance repose sur un audit exigeant mené par le Top Employer Institute, évaluant plus de 600 pratiques RH, garantissant un environnement de travail de qualité pour tous. Pourquoi nous rejoindre ? Un engagement RSE fort : Nos équipes contribuent à des projets porteurs de sens, tournés vers un avenir durable. Alten est notamment engagé dans plusieurs initiatives environnementales telles que Planet Tech'Care, la Charte de l'ingénierie ou encore le Climate Ambition Accelerator. Le développement des compétences au coeur de notre stratégie : Nous accompagnons chaque collaborateur dans sa montée en compétences tout au long de son parcours carrière. Une culture d'entreprise dynamique : Événements fédérateurs, actions solidaires, webinaires innovation, challenges variés... Faites l'expérience d'un environnement stimulant où vous pourrez partager vos talents et vos passions.

Découvrez si cette opportunité vous convient en lisant toutes les informations qui suivent ci-dessous.
Le profil recherché

Profil recherché Formation : Bac +5 en informatique ou école d'ingénieur. Expérience : 2 à 5 ans en développement Python avec une spécialisation en Data Science, NLP, RAG ou LLM (projets concrets requis). Compétences techniques : Maîtrise de Python et des bibliothèques associées (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex). Expérience en NLP (traitement de texte, fine-tuning de modèles). Connaissance des architectures RAG et des outils associés (bases vectorielles, recherche sémantique). Expérience avec les LLM (déploiement, optimisation, évaluation). Connaissance des outils Data Engineering (Spark, Airflow) et des bonnes pratiques DevOps/MLOps. Expérience avec les environnements cloud (AWS, Azure, GCP).

Bienvenue chez ALTEN

Alten, la maison des ingénieurs : qui sommes-nous ? Fort de plus de 35 ans d'expérience, le groupe Alten est présent dans plus de 30 pays. Avec ses 54 000 collaborateurs, dont 88 % d'ingénieurs, Alten s'impose aujourd'hui comme un acteur international de référence et un leader sur son marché. Attaché au bien-être de ses collaborateurs, le groupe a été certifié Top Employer pour la 12 année consécutive. Cette reconnaissance repose sur un audit exigeant mené par le Top Employer Institute, évaluant plus de 600 pratiques RH, garantissant un environnement de travail de qualité pour tous. Pourquoi nous rejoindre ? Un engagement RSE fort : Nos équipes contribuent à des projets porteurs de sens, tournés vers un avenir durable. Alten est notamment engagé dans plusieurs initiatives environnementales telles que Planet Tech'Care, la Charte de l'ingénierie ou encore le Climate Ambition Accelerator. Le développement des compétences au coeur de notre stratégie : Nous accompagnons chaque collaborateur dans sa montée en compétences tout au long de son parcours carrière. Une culture d'entreprise dynamique : Événements fédérateurs, actions solidaires, webinaires innovation, challenges variés... Faites l'expérience d'un environnement stimulant où vous pourrez partager vos talents et vos passions.

Profil recherché

• Formation : Bac +5 en informatique ou école d'ingénieur.
• Expérience : 2 à 5 ans en développement Python avec une spécialisation en Data Science, NLP, RAG ou LLM (projets concrets requis).
• Compétences techniques :
  • Maîtrise de Python et des bibliothèques associées (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex).
  • Expérience en NLP (traitement de texte, fine-tuning de modèles).
  • Connaissance des architectures RAG et des outils associés (bases vectorielles, recherche sémantique).
  • Expérience avec les LLM (déploiement, optimisation, évaluation).
  • Connaissance des outils Data Engineering (Spark, Airflow) et des bonnes pratiques DevOps/MLOps. xuezdbg
  • Expérience avec les environnements cloud (AWS, Azure, GCP).