INTERIM - Data Scientist (F/M)

Euro-Information, filiale technologique de Crédit Mutuel Alliance Fédérale, conçoit, réalise, maintient et exploite un système d’information commun utilisé par le Groupe. Les activités de développement et de production informatique au niveau national et international sont assurées par environ 5000 salariés répartis sur plusieurs sites géographiques au niveau national : Strasbourg, Nancy, Dijon, Orléans, Lyon, Lille, Cergy, Val de Fontenay, Paris, Nantes et Montpellier. Première Banque à adopter le statut d’entreprise à mission, le Crédit Mutuel Alliance Fédérale s’investit et s’engage dans différentes missions sociales et environnementales : Euro-Information, la Fintech du groupe Crédit Mutuel Alliance Fédérale structure une Data Factory pour : Accélérer la valorisation des données au travers d’analyses de masse et de modèles allant jusqu’au prédictif. Répondre à la confiance de nos clients en garantissant la sécurité de leurs données et une utilisation responsable et encadrée, respectueuse de leur vie privée. La Data Factory EI se positionne comme un fournisseur de solutions pour les équipes informatiques et pour l’ensemble des entités du groupe et comme un facilitateur d’échanges et de mutualisation. Des Data Architects. Des Data Engineers. Ils ont la maitrise des données, de leur récolte à leur mise à disposition adaptée aux besoins des métiers. Ils conçoivent les modèles d’enregistrement des données. Des Data Scientists. Ils accompagnent les métiers et les entités sur la Data Science, ils élaborent des études et modèles quantitatifs sur les sujets à fort enjeu. Des Data Officers. Ils coordonnent et mutualisent les énergies sur les projets Data comme dans le cadre de la Gouvernance et de l’administration des données. Nous recherchons un ou une Data Scientist. d’exploration des données et d’analyse des besoins métiers, d’accompagnement et de support des data scientists métiers du Groupe, de réflexion, d’expérimentation et de mise en œuvre des outils de data science. Au quotidien, vous travaillerez en étroite collaboration avec les autres métiers de la Data Factory mais aussi avec les équipes informatiques et les utilisateurs concernés : Direction Commerciale, Direction des Risques, de la Conformité, Gestion actif-passif, etc. De 29 jours de congés payés et jusqu’à 23 jours de RTT par an D’une prime de participation et d’intéressement pouvant atteindre jusqu’à 2 mois de salaire en fonction des résultats du groupe D’un accord permettant jusqu’à 2 jours de télétravail/semaine D'un plan épargne entreprise (PEE), d’un plan épargne retraite collectif (PERECOL) et d’un compte épargne temps (CET) D’une participation aux frais de transports en commun jusqu’à 75 % ou d’une prime mobilité douce (cyclistes, covoiturage) D’un régime de retraite supplémentaire (PERO) prise en charge à 100 % par l’employeur après 12 mois d’ancienneté D’un plan de formation ambitieux et d’un accompagnement tout au long de la carrière D’une convention collective avantageuse et d’un ensemble de mesures complémentaires (parentalité, handicap et proches aidants, égalité professionnelle, …) Vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau Bac+5 en mathématiques appliquées, data science ou statistique (Master 2, ENSAI, ENSAE ou école d'ingénieur). Vous justifiez d'une expérience de 5 à 10 ans en tant que data scientist. Vous possédez de solides compétences et un vif intérêt pour la data science, le machine learning et les statistiques. Vous maîtrisez le langage Python. La maîtrise de SQL, R et Git constitue un atout. Un bon niveau d'anglais est souhaité. Votre personnalité : nous recherchons un profil ouvert et force de proposition, animé par la volonté de valoriser les données. Vous devez posséder des compétences et un goût prononcé pour l'analyse chiffrée et l'investigation, tout en respectant strictement la confidentialité des informations, condition essentielle à la réussite de vos missions. Votre état d'esprit : curieux, motivé et autonome, vous savez être réactif et faire preuve d'initiative. Autres informations Contrat CDI à pourvoir dès que possible.