Expert Datahub
Il y a 2 jours
Niort, Nouvelle-Aquitaine, France
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Postulez maintenant, lisez les détails du poste en faisant défiler la page. Vérifiez bien que vous avez les compétences nécessaires avant d'envoyer votre candidature.- Mission d’Expert Datahub / OPS SRE au sein de la direction Solutions
- Technologies & Infrastructures d’un grand groupe
- Intégration à une équipe OPS Data / IA de 24 collaborateurs
- Accompagnement des produits Data et IA en cours de déploiement, avec des enjeux de cohérence, de modernisation et de maintien en condition opérationnelle
- Durée envisagée : 2 à 3 ans
- Apporter une expertise technique aux projets Data et IA, en lien avec les équipes métiers et les équipes spécialisées
- Conseiller et accompagner le choix, l’intégration et la mise en œuvre des solutions
- Garantir leur exploitabilité et leur conformité aux règles de sécurité et d’architecture du SI
- Assurer la pertinence, la pérennité et l’évolution des solutions en phase avec l’état de l’art
- Assurer le support de niveau 2 auprès des équipes de production
- Veiller à la disponibilité et au bon fonctionnement des dispositifs de mesure de la qualité de service
- Expertise Linux avec au moins 7 ans d’expérience en administration N2 dans un environnement de production
- Autonomie dans l’installation de clusters Cloudera, Kafka et Talend
- Compétences avérées sur les environnements suivants :
- Systèmes et authentification : Linux/Unix, Red Hat, CentOS, IDM, Active Directory, Apache Knox, Kerberos et Vault
- Data / IA et cloud : Azure Databricks, Data Factory, Monitor, Backup, Log Analytics et Terraform
- Big Data : Hadoop, Kafka, Solr, HBase, Hive, Spark, Cloudera CDP, Sentry/Ranger, Kudu, Impala, xuezdbg Starburst et Talend
- Bases de données : PostgreSQL, Exacc, MariaDB et MongoDB
- Connaissance des méthodologies Agile et DevOps
- Compétences en gestion des logs avec ELK et Kibana appréciées
- Localisation : Niort, avec un minimum de 3 jours par semaine sur site
- Démarrage : dès que possible
- Perspective d’une mission longue, sur 2 à 3 ans
- Environnement technique varié autour des technologies Data et IA
- Tjm selon profil