Architecte Cloud

Il y a 19 heures

Massy, Île-de-France Groupe ANTARES | Infogérance & Services Numériques Temps plein

La plateforme CEOS supporte les capacités MLOps du groupe et accompagne l’industrialisation des modèles d’intelligence artificielle.


N'oubliez pas de vérifier votre CV avant de postuler. Assurez-vous également de lire toutes les exigences liées à ce poste.

Elle couvre les enjeux d’intégration cloud et on-premise, de conformité sécurité, d’observabilité et d’adaptation aux nouveaux usages d’IA générative.

Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Architecte Cloud & MLOps capable de piloter l’architecture cible de la plateforme et d’accompagner les Business Units dans leurs projets IA.

En tant qu’Architecte Cloud & MLOps, vous aurez pour responsabilités de :

  • Définir, maintenir et faire évoluer l’architecture cible CEOS (infrastructure AWS et architecture applicative).
  • Valider les cas d’usage IA et MLOps en garantissant leur cohérence technique et sécurité.
  • Garantir les patterns d’architecture (batch, temps réel, IA générative) et la qualité des livrables.
  • Assurer la conformité sécurité et gouvernance (COVALAR, CloudGuard, gestion des accès et secrets).
  • Accompagner les Business Units dans le cadrage et la mise en œuvre de leurs projets IA.
  • Participer aux activités RUN : gestion des incidents, supervision, gestion des versions et amélioration continue.
  • Contribuer aux comités CEOS et aux instances d’architecture du groupe.
Environnement technique
  • Kubernetes : Helm, namespaces, observabilité, Docker, ingress controllers (Traefik)
  • Pipelines data et streaming : Kafka, Firehose
MLOps & IA GénérativeObservabilité & Sécurité
  • Prometheus
  • Gestion des vulnérabilités, accès et secrets
Profil recherchéCompétences techniques
  • Solide expertise AWS et Kubernetes en environnement de production.
  • Expérience confirmée en architecture MLOps et plateformes IA.
  • Maîtrise des pratiques DevOps / CI-CD / IaC.
  • Bonne connaissance des architectures data temps réel et IA générative.
  • Maîtrise de Python, Shell et Terraform.
Compétences d’architecture & gouvernance
  • Urbanisation et cohérence du SI multi-BU.
  • Définition de patterns et standards d’architecture.
  • Participation à des Design Authority IA/MLOps.
  • Expérience des comités d’architecture et gouvernance technique.
  • Excellente communication écrite et orale.
  • Leadership transverse et capacité d’influence.
  • Forte capacité d’analyse et de prise de décision.
  • Proactivité, autonomie et esprit collaboratif.
Pourquoi nous rejoindre ?
  • Participer à la construction d’une plateforme stratégique IA/MLOps à l’échelle groupe.
  • Intervenir sur des sujets innovants autour de l’IA générative et du cloud.
  • Évoluer dans un environnement technique moderne et exigeant. xuezdbg
  • Collaborer avec des équipes expertes et multidisciplinaires.