Expert technique informatique Data Science Platform

ContexteAu sein d?une division AI & Innovation d?un grand groupe international, une équipe dédiée à l?industrialisation et à la mise en production des solutions IA recherche un profil expérimenté pour assurer l?ownership technique d?un produit Data Science Platform.

Postulez maintenant, lisez les détails du poste en faisant défiler la page. Vérifiez bien que vous avez les compétences nécessaires avant d'envoyer votre candidature.

L?équipe compte une cinquantaine d?experts répartis sur plusieurs pôles : Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office et Client Services.

La plateforme de Data Science / MLOps est utilisée par plusieurs centaines de Data Scientists et repose sur des environnements Cloud et On-Premise.

Elle s?intègre également à plusieurs infrastructures, plateformes et services d?IA générative en production.

L?environnement s?appuie notamment sur : Des infrastructures Cloud et On-Premise Des environnements Kubernetes / OpenShift Des infrastructures GPU pour le training et l?inférence Des pratiques DevSecOps, GitOps, MLOps et LLMOps L?automatisation des infrastructures, plateformes et produits via leurs API Des enjeux forts de sécurité, observabilité, auditabilité, traçabilité et gouvernance MissionsEn tant qu?Expert Technique Data Science Platform, vous serez notamment en charge de : Participer à la conception technique et fonctionnelle du produit en collaboration avec les équipes Solutions Engineering et DevSecOps.

Assurer le respect des exigences de sécurité, conformité, confidentialité et production IT.

Définir et mettre en ?uvre les mécanismes permettant aux équipes métiers et IT d?assurer leur propre gouvernance du produit.

Construire, maintenir et faire évoluer la roadmap technique du produit en fonction des besoins des utilisateurs.

Accompagner au quotidien les utilisateurs et décideurs métiers et IT et promouvoir les bonnes pratiques d?utilisation de la plateforme.

Superviser les opérations critiques : changements, déploiements, mises à jour et évolutions, avec une vision de bout en bout des impacts.

Organiser et documenter la gestion des incidents, notamment les analyses de root cause et la coordination entre les différentes équipes.

Assurer la relation technique avec les fournisseurs et partenaires intervenant sur le produit : éditeurs, équipes d?industrialisation et équipes infrastructure.

Contribuer à l?amélioration continue des processus et à l?alignement avec les autres équipes Data & IA.

Être force de proposition sur l?automatisation, l?industrialisation et l?évolution des pratiques MLOps / LLMOps.

Environnement de travailEsprit Team Play et forte collaboration transverse Environnement international et technologique Autonomie, rigueur et exigence de qualité Fort sens du service Curiosité et veille technologique Appétence pour le partage de connaissances Forte culture de l?automatisation Anglais courant indispensable : échanges avec des fournisseurs et utilisateurs internationaux, documentation principalement en anglais Environnement de travail MacOS ou Windows au choix Profil candidat: ContexteAu sein d?une division AI & Innovation d?un grand groupe international, une équipe dédiée à l?industrialisation et à la mise en production des solutions IA recherche un profil expérimenté pour assurer l?ownership technique d?un produit Data Science Platform.

L?équipe compte une cinquantaine d?experts répartis sur plusieurs pôles : Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office et Client Services.

La plateforme de Data Science / MLOps est utilisée par plusieurs centaines de Data Scientists et repose sur des environnements Cloud et On-Premise.

Elle s?intègre également à plusieurs infrastructures, plateformes et services d?IA générative en production.

L?environnement s?appuie notamment sur : Des infrastructures Cloud et On-Premise Des environnements Kubernetes / OpenShift Des infrastructures GPU pour le training et l?inférence Des pratiques DevSecOps, GitOps, MLOps et LLMOps L?automatisation des infrastructures, plateformes et produits via leurs API Des enjeux forts de sécurité, observabilité, auditabilité, traçabilité et gouvernance MissionsEn tant qu?Expert Technique Data Science Platform, vous serez notamment en charge de : Participer à la conception technique et fonctionnelle du produit en collaboration avec les équipes Solutions Engineering et DevSecOps.

Assurer le respect des exigences de sécurité, conformité, confidentialité et production IT.

Définir et mettre en ?uvre les mécanismes permettant aux équipes métiers et IT d?assurer leur propre gouvernance du produit.

Construire, maintenir et faire évoluer la roadmap technique du produit en fonction des besoins des utilisateurs.

Accompagner au quotidien les utilisateurs et décideurs métiers et IT e