Consultant Senior ou Manager Expert Cloud Data Platform

Job ID: 1383161833Location: Paris La Défense, FR, 92037Job Function: Technology ConsultingEmployer: EY Global ServicesApply by: 2026-10-05Company: EYChez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance.

Bien que l'expérience professionnelle et les qualifications soient essentielles pour ce poste, assurez-vous de vérifier que vous possédez les compétences non techniques souhaitables avant de postuler, si nécessaire.

Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations.

Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur.
Notre opportunitéDans un contexte où les enjeux de maîtrise et de valorisation de la data deviennent centraux, nous recrutons des Consultants et Consultantes Seniors ou Managers, ayant une expérience en Cloud Data Platforms. En travaillant dans une équipe en croissance sur les différents métiers AI & Data pour le secteur financier, vous participerez à la réalisation de missions à forte valeur ajoutée auprès de nos clients (gestion de la donnée, gouvernance data, automatisation, architecture, analyse quantitative, datamining, big data, algorithmique, blockchain, intelligence artificielle, digital, …).
Votre champ d’intervention vous permettra d’acquérir une expérience variée, bénéficiant de vastes possibilités de développement professionnel, tout en disposant de moyens (coaching, formations, accompagnement opérationnel) nécessaire pour atteindre votre potentiel.
Vos principales responsabilités Selon votre parcours, vos expériences et votre expertise, vous serez amené(e) à apporter vos compétences à des équipes engagées sur des missions de conseil de différentes natures :Étude, développement et implémentation de solutions afférentes à une plateforme data et ses composantes (outil de visualisation, de consommation de la donnée, d’ingestion, etc.), en travaillant de pair avec des interlocuteurs fonctionnels et techniques Conception et mise en œuvre de solutions sur le Cloud (ex : Azure) et les plateformes data (Databricks, Snowflake…)Cadrage et analyse fonctionnelle de projets de transformation data, en identifiant les besoins et les opportunités d'amélioration Définition de stratégies clients en matière de Cloud Data Platform (use cases, trajectoires, roadmap…) Accompagnement au pilotage, à la coordination et à la gestion de projets data, en assurant le respect des délais et des budgets Compréhension et cartographie des processus de transformation de données pour optimiser les flux et l'intégration des données Veille sur l’évolution des méthodes, des pratiques et des outils dans le domaine des données, avec un accent particulier sur les innovations liées au cloudConception et mise en œuvre de cas d’usage IA au sein de plateformes Data (ex : RAG, Agentic AI, …)Vous pourrez continuer de développer des compétences dans les domaines de votre choix grâce à l’approche de formation continue d’EY.
Vos compétences pour réussirUne expérience entre 3 et 8 années acquise dans le domaine de AI & Data, idéalement dans le monde du conseil et en lien avec le secteur de la finance ou de l’assurance ;Également selon

votre profil
, vous maîtrisez plusieurs domaines parmi les compétences suivantes :Connaissances solides des services et environnements cloud (Azure, AWS, GCP, IBM) Expérience dans l’utilisation ou la mise en œuvre de solutions de Cloud Data Platform (ex.

: Snowflake, Databricks, Azure Data Lake) Familiarité avec les meilleures pratiques de développement et les processus modernes (DataOps, DevOps, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes) Compétences en programmation, requêtage et traitement de données, y compris des données volumineuses, avec une maîtrise des langages Python et SQL, ainsi que des connaissances dans l’écosystème NoSQL appréciées Capacité à créer et maintenir des pipelines de traitement de données avec des technologies adéquates (Python, R, Spark, Kafka) et différents frameworks et orchestrateurs Connaissance des processus ETL et des intégrations API, ainsi qu'une bonne compréhension des environnements marketing basés sur les données et de la stack technologique marketing (automation, personnalisation, segmentation, outils analytiques) Connaissances en statistiques, IA/Machine Learning et ingénierie des données sont un plusConnaissances en base de données vectorielles (ChromaDB, QDrant, …) et graphes (Neo4J) et mécaniques de RAG sont un plusExpérience en encadrement d’équipes, garantissant la qualité des livrables en mission est un plus Contribution au développement commercial et à la gestion des relations clients est un plus  Ce que nous recherchonsUn profil curieux et avec une bonne culture technologique liée à la data /l’IA ;Un panel de savoir-être :  un excellent sens relationnel, un état d’esprit proactif et critique capable de proposer et challenger des idées, un excellent niveau rédactionnel et une bonne capacité d’analyse et de synthèse pour que les messages soient clairs ;Un mindset orienté client et business, sans être un