Lead AI – Imagerie médicale

Le contexte

Avez-vous les compétences et l'expérience requises pour ce poste ? Continuez votre lecture pour le savoir, et envoyez votre candidature.

Notre client est une medtech française qui conçoit des dispositifs médicaux innovants. Ses produits, déjà certifiés, sont utilisés par des équipes de soins en France et à l'international. Elle prépare aujourd'hui sa prochaine génération de produits, avec l'IA au cœur : l'objectif est de rendre l'imagerie médicale plus accessible, plus fiable et plus autonome.

Vous ne partez pas de zéro. Le programme IA dispose déjà de :

• 
  
• jeux de données d'imagerie annotés, avec un protocole d'acquisition en place ;
  
• un premier modèle de segmentation, dont l'approche a fait l'objet d'une publication scientifique ;
  
• un démonstrateur fonctionnel en temps réel ;
  
• une feuille de route claire pour les prochaines années.
  

Vous succédez au concepteur du programme, qui laisse une documentation complète.

Le rôle

Vous êtes le référent IA de l'entreprise. Vous fixez les orientations techniques, vous arbitrez les choix de modèles et vous portez la réussite du programme jusqu'au produit certifié. Vous travaillez en binôme avec une ingénieure IA, que vous encadrez. Elle prend en charge les données, l'annotation et l'entraînement, ce qui vous laisse vous concentrer sur la recherche, l'évaluation et l'intégration au système.

Vous êtes rattaché à la direction générale et travaillez au quotidien avec les équipes robotique, logiciel et clinique. Aucun échelon technique ne s'intercale entre vous et la décision.

Vos missions
Modèles et traitement d'image

• 
  
• Reprendre et faire évoluer le pipeline existant : extension à de nouvelles applications cliniques, reconstruction 3D, analyse de la qualité d'examen.
  
• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de deep learning sur images et flux vidéo médicaux, avec des performances mesurées et reproductibles.
  
• Explorer les modèles de fondation et l'IA générative là où ils apportent quelque chose (adaptation de modèles, données synthétiques), en les comparant rigoureusement à l'existant.
  

Géométrie, temps réel et robotique

• 
  
• Développer les briques géométriques : recalage, modélisation 3D, tracking.
  
• Optimiser les algorithmes pour une exécution temps réel sur matériel embarqué.
  
• Intégrer l'IA au cœur du système robotique, en lien avec l'équipe dédiée.
  

Produit, réglementaire et pilotage

• 
  
• Préparer la validation clinique avec les équipes médicales partenaires.
  
• Construire la documentation technique IA nécessaire à la certification (MDR, IEC 62304).
  
• Tenir la roadmap IA et contribuer aux projets collaboratifs et aux dossiers de financement.
  
• Présenter le projet auprès de médecins et de partenaires, y compris en anglais.
  

Stack technique

• 
  
• Python, PyTorch
  
• Architectures CNN et Transformers, approches détection + segmentation, modèles de fondation
  
• C++ / CUDA pour le déploiement temps réel sur GPU embarqué
  
• Git, CI/CD, revues de code systématiques
  
• Assistants IA de code utilisés de façon maîtrisée (codage hybride, relecture critique). Ici, on ne fait pas de « vibe coding » : on écrit le logiciel d'un dispositif médical.
  

Votre profil

• 
  
• Diplôme d'ingénieur ou doctorat en IA, vision par ordinateur ou traitement d'images.
  
• Au moins 5 ans d'expérience en vision par ordinateur, post-doc compris, dont une expérience concrète en imagerie médicale. L'échographie est un vrai plus. Si vous venez de l'IRM ou du scanner, vous êtes aussi le bienvenu.
  
• Une pratique de la géométrie 3D (recalage, reconstruction, tracking) et de l'optimisation temps réel.
  
• Une méthode d'évaluation rigoureuse : métriques, protocoles, honnêteté sur les résultats.
  

Apprécié

• 
  
• Expérience en robotique, téléopération ou dispositif médical.
  
• Connaissance de MDR, IEC 62304 ou de l'AI Act.
  
• Expérience de projets collaboratifs ou de financement public.
  

Savoir-être

• 
  
• Autonome, capable de structurer seul une feuille de route.
  
• Pragmatique : vous réutilisez l'open source avant de réinventer.
  
• Pédagogue, avec l'envie de faire grandir une ingénieure junior.
  
• Anglais professionnel.
  

Pourquoi ce poste ?

• 
  
• Une medtech établie, avec des produits déjà sur le marché et une nouvelle génération à construire.
  
• Un programme déjà lancé, avec des données, un modèle publié et un démonstrateur : vous pouvez avoir de l'impact dès les premières semaines.
  
• Le rôle de référent IA, avec un a