Senior Data Analyst

Il y a 3 jours

Paris, Île-de-France Felps Group Temps plein

Bienvenue chez Felps Group, Une communauté d'experts passionnés, alliant leurs compétences pour propulser votre entreprise vers de nouveaux sommets.



La description complète du poste couvre toutes les compétences associées, l'expérience antérieure et les qualifications que les candidats sont censés avoir.

Notre Expertise : Felps Group est une alliance de "Pure Players" composée de quatre Squads distinctes : Telecom, IT, Cybersécurité et Conduite du changement. Chacune de ces Squads est dirigée par un capitaine, expert dans un domaine spécifique. Ces Capitaines accompagnent les consultants tout au long de leur parcours chez Felps, les guidant dans le choix de leurs missions et de leurs formations. Notre objectif est de stimuler la croissance et le développement de nos consultants, les préparant ainsi à faire évoluer leurs carrières


Notre Approche : Le consultant occupe une place centrale dans notre modèle. Il est par conséquent au centre de toutes nos préoccupations. Le tandem qui est formé par le Capitaine de Squad et le Directeur associé permet un suivi optimal des consultants. Grâce à notre expertise, nous sommes en mesure de leur fournir un accompagnement personnalisé, approfondi et impactant.


Chez Felps Group, nous croyons en la force de la diversité et de l'inclusion. Nous nous engageons à créer un environnement de travail inclusif où chaque employé se sent respecté, soutenu et encouragé à apporter sa contribution à l'entreprise


En tant que membre de notre équipe, vous ferez partie d'une culture qui célèbre la diversité sous toutes ses formes, qu'il s'agisse de l'âge, du sexe, de l'origine ethnique, de la religion, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, des compétences, des antécédents socio-économiques ou de toute autre caractéristique personnelle. Nous sommes fiers de notre engagement en faveur de l'égalité des chances et de l'équité. Nous encourageons tous les candidats qualifiés, y compris les personnes en situation de handicap reconnues RQTH, à postuler. Nous sommes engagés à fournir un environnement de travail inclusif et à offrir des aménagements raisonnables pour favoriser l'intégration de tous nos employés. Si vous avez des besoins spécifiques en matière d'accessibilité lors du processus de recrutement, veuillez nous en informer, et nous ferons de notre mieux pour vous accompagner


CONTEXTE DE LA MISSION:

Notre client renforce ses capacités analytiques et recherche un(e) Data Analyst Senior capable de prendre en main l'ensemble du cycle de la donnée : de la conception des KPIs à la restitution des résultats auprès des équipes métier. Le poste implique une vraie posture de conseil — le ou la candidat(e) doit savoir challenger les indicateurs existants, questionner leur pertinence et proposer des alternatives mieux adaptées aux enjeux business.


MISSION PRINCIPALE:


Conception & gouvernance des KPIs

  • Définir, concevoir et documenter les indicateurs clés de performance (KPIs) en lien étroit avec les équipes métier
  • Challenger les KPIs existants : évaluer leur pertinence, détecter les biais, proposer des alternatives ou des améliorations
  • Garantir la cohérence et la fiabilité des indicateurs dans la durée


Traitement & analyse de données

  • Développer et maintenir des pipelines de traitement de données à grande échelle avec Apache Spark (PySpark) sur Databricks
  • Réaliser des analyses exploratoires, descriptives et prescriptives en Python
  • Assurer la qualité des données : détection d'anomalies, réconciliation, documentation


Restitution & vulgarisation

  • Produire des rapports et tableaux de bord clairs à destination de publics variés (techniques et non-techniques)
  • Présenter les résultats d'analyse avec pédagogie, en adaptant le niveau de discours à l'interlocuteur
  • Animer des sessions de restitution et accompagner les équipes dans la lecture et l'interprétation des données


PROFIL RECHERCHE:


Compétences techniques

  • Maîtrise confirmée de Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn)
  • Expérience solide avec Apache Spark / PySpark en contexte de production
  • Bonne maîtrise de Databricks (notebooks, Delta xuezdbg Lake, clusters)
  • Solides connaissances SQL et modélisation de données
  • Expérience avec des outils de visualisation (Power BI, Tableau ou équivalent)


Compétences métier & analytiques

  • Expérience avérée en conception et définition de KPIs (pas uniquement consommateur, mais concepteur)
  • Capacité à challenger les indicateurs : pertinence, fiab