Architecte Data IS

Description du Poste:

Vérifiez ci-dessous si vous avez ce qu'il faut pour cette opportunité, et si c'est le cas, envoyez votre candidature dès que possible.

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• Définir, mettre en œuvre et maintenir l’architecture des données, en veillant à ce qu’elle réponde aux besoins du métier et reste pleinement cohérente avec l’architecture IS globale, les principes de gouvernance des données et les standards de DBV.

  
  

• Garantir la conformité de l’architecture Data, ses performances, sa pérennité, son adéquation avec les besoins métier ainsi que l’optimisation du cycle de vie des données.

  
  

• Concevoir, mettre en œuvre, superviser et maintenir la plateforme d’intégration des données.

  
  

• Concevoir, développer, superviser et maintenir la solution deMaster Data Management (MDM)de l’entreprise.
  

  
  

Missions:
Architecture Data & Gestion des données

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• Définir, mettre en œuvre et maintenir l’architecture des données, en veillant à ce qu’elle réponde aux besoins métier et reste pleinement cohérente avec l’architecture IS globale, les principes de gouvernance des données et les standards de DBV.

  
  

• Élaborer et maintenir les standards et frameworks d’architecture des données.

  
  

• Collaborer avec les équipes IS et les responsables métiers à la définition de la stratégie Data de l’entreprise.

  
  

• Créer et maintenir la documentation d’architecture ainsi que la cartographie des systèmes à travers les différentes unités métiers.

  
  

• Définir et maintenir les règles, politiques et standards relatifs à la disponibilité, l’intégrité, la confidentialité, la traçabilité et le stockage des données.

  
  

• Garantir la conformité de l’architecture Data avec les exigences réglementaires ainsi qu’avec les politiques de confidentialité et de sécurité, tout en assurant ses performances, sa pérennité, son adéquation avec les besoins métier et l’optimisation du cycle de vie des données.

  
  

• Mettre en place et piloter la gouvernance des données, notamment en matière de qualité des données, de gestion des responsabilités (data stewardship) et de traçabilité des données (data lineage).

  
  

• Coordonner les équipes Data et garantir la mise en œuvre d’une gouvernance appropriée.

  
  

• Contribuer aux choix technologiques liés au cycle de vie des données.

  
  

• Sélectionner, mettre en œuvre et maintenir les solutions de stockage appropriées, notamment lesData Lakes, Data Warehouses et plateformes Cloud.

  
  

Plateforme d’intégration des données

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• Concevoir, mettre en œuvre, superviser et maintenir la plateforme d’intégration des données.

  
  

Solution de Master Data Management (MDM)

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• Concevoir, développer, superviser et maintenir la solution deMaster Data Management (MDM)de l’entreprise.

  
  

Veille technologique

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• Assurer une veille technologique continue.
  

  
  

Compétences :

Profil :

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• Formation supérieure en informatique, Data, systèmes d’information ou ingénierie (Master / École d’ingénieurs / Université).

  
  

• Expérience significative (8+ years) en architecture Data, gouvernance des données et mise en œuvre de plateformes analytiques Cloud.

  
  

• Expérience dans la conception et le déploiement de solutions Data dans des environnementsAzure / Microsoft Fabric.

  
  

• Expérience dans le pilotage de projets Data transverses et dans la coordination des équipes métiers et IT.

  
  

• Solide compréhension des enjeux liés à la qualité des données, à la sécurité, à la conformité et à la gestion du cycle de vie des données.
  

  
  

Compétences :

Compétences techniques

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• Maîtrise des techniques de modélisation des données (conceptuelle, logique et physique).

  
  

• Expertise approfondie des solutions deMDM, des catalogues de données et/ou des outils de gouvernance des métadonnées.

  
  

• Solide expertise deMicrosoft Fabric, Azure Data Factory, OneLake, Lakehouse, Warehouse, Power BI, pipelines et notebooks.

  
  

• Expérience des frameworksETL/ELT, de l’intégration et de l’ingestion des données (ETL/ELT, APIs, SFTP, Blob Storage).

  
  

• Architecture Cloud Azure :Azure Data Lake, Azure Synapse, Azure SQL, Azure Functions, Azure AD.

  
  

• Gouvernance et sécurité des données :RBAC, RLS, traçabilité et gestion de la qualité des données.

  
  

• Gestion des flux de données et orchestration des traitements.

  
  

• Maîtrise deSQL, Pythonet des outils deBI