Experto/a clínico/a en oncoinmunología

Bioptimus está creando el primer modelo fundacional universal de IA para biología, con el fin de impulsar descubrimientos revolucionarios y acelerar la innovación en biomedicina. Con más de $75M de financiación, Bioptimus es una start-up en rápido crecimiento con sede en París, constituida en octubre de 2023. Respaldado por destacadas empresas internacionales de capital riesgo, nuestro equipo de primer nivel, formado por científicos e ingenieros, está redefiniendo las fronteras de la IA y las ciencias de la vida.

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Este puesto es remoto. Nuestra sede está en París, pero puedes trabajar en remoto desde fuera de París.La oportunidad

Buscamos a un/a experto/a clínico/a que contribuya a la estrategia clínica y científica de Bioptimus para los programas de gemelos digitales y generación de datos. En este puesto, trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de ciencia, datos y alianzas para contribuir a la priorización clínica, la interpretación científica, las colaboraciones académicas y la relación con empresas farmacéuticas en nuestros programas de investigación.

Aportarás experiencia clínica y traslacional para ayudar a identificar las preguntas y modalidades clínicas más importantes en las que centrarse, contribuir a la interpretación de los resultados de los modelos y asesorar sobre alianzas y programas de investigación alineados con los objetivos de datos y científicos de Bioptimus.

Se trata de una colaboración a tiempo parcial, con posibilidad de pasar a tiempo completo.

Qué harás

Como experto/a clínico/a, te encargarás de las siguientes tareas:

• Estrategia clínica: Contribuir a identificar las preguntas clínicas y modalidades más importantes que se deben priorizar en las cohortes de entrenamiento y validación. Aportar criterio clínico para priorizar tejidos, clases de fármacos, enfermedades y modalidades. Contribuir a seleccionar los metadatos clínicos, los criterios de valoración y las anotaciones a nivel de paciente necesarios para maximizar la utilidad posterior de los modelos. Identificar y priorizar tareas de relevancia clínica, como la predicción de respuesta, la predicción de toxicidad, el descubrimiento de biomarcadores, la ampliación de indicaciones y el enriquecimiento de ensayos.
• Interpretación científica: Revisar desde el punto de vista clínico y biológico los resultados de los modelos y los hallazgos científicos. Trabajar en estrecha colaboración con el equipo científico para revisar los resultados y contribuir a la elaboración de narrativas científicas destinadas a públicos externos. Explicar el comportamiento de los modelos con un lenguaje clínicamente creíble para públicos de empresas farmacéuticas, líderes de opinión clave y organismos reguladores.
• Datos y alianzas académicas: Contribuir a establecer contactos con investigadores académicos que dirijan estudios clínicos pertinentes, incluidos estudios en fases iniciales, programas con agentes novedosos, programas de inmunooncología y cohortes multimodales. Asesorar sobre estructuras de colaboración académica que alineen las colaboraciones de investigación con las necesidades de datos de Bioptimus, incluidos estudios retrospectivos y prospectivos.
• Relación con empresas farmacéuticas: Contribuir a las conversaciones con equipos de I+D farmacéutica cuando corresponda. Asesorar sobre cómo presentar las afirmaciones relacionadas con los modelos a públicos de medicina traslacional y desarrollo clínico.

Qué aportarás

La persona seleccionada aportará una profunda experiencia clínica y traslacional, un sólido criterio científico y entusiasmo por trabajar en un entorno colaborativo y dinámico. Valoramos a las personas que combinan experiencia en investigación clínica con un interés genuino por los nuevos enfoques de aprendizaje automático aplicados a la biología.

• Experiencia en investigación clínica: MD/PhD con experiencia activa o reciente como investigador/a principal, diseñando y analizando estudios clínicos, especialmente estudios que incluyan criterios de valoración traslacionales, subestudios de biomarcadores y cohortes multimodales.
• Experiencia en oncoinmunología: Amplia experiencia en oncoinmunología, incluidos los mecanismos de inmunooncología (IO), la biología de la respuesta y la resistencia, la biología del microambiente tumoral, las combinaciones de IO y el conocimiento de las carteras de desarrollo farmacéutico y las necesidades clínicas no cubiertas.
• Interés por el aprendizaje automático y la biología multimodal: Conocimiento práctico e interés genuino por los enfoques de aprendizaje automático y de modelos fundacionales aplicados a la patología, la transcriptómica y la integración de datos multimodales.
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