LEAD DATA ENGINEER SENIOR

Il y a 1 jour

Friauville, Grand Est, France TotalEnergies SE Temps plein

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Rattaché Responsable du service informatique, le Lead Data Engineer Senior est le référent technique et opérationnel du domaine Data d'Argedis.

Prêt(e) à envoyer votre candidature ? Veuillez lire la description au moins une fois avant de cliquer sur "Postuler".

Il intervient dans le cadre d'un programme structurant visant à moderniser l'écosystème Data de l'entreprise dans le but de mettre en place une plateforme d'entreprise pérenne et centraliser les usages analytiques des différentes directions.

Il s'appuie sur :

un Chef de Projet Data ;
un prestataire pour le volet architecture Data et gouvernance et l'architecture;
des Data Analysts au sein des équipes métiers;

les équipes de l'infogérant en charge des infrastructures et de l'exploitation.

Contribuer à la mise en œuvre de la plateforme Data cible définie dans le cadre du programme Data Argedis.
Concevoir, développer et maintenir les flux d'intégration, de transformation et de mise à disposition des données.
Organiser la migration des données et des reportings BI existants vers la nouvelle architecture.
Assurer le suivi opérationnel de l'infogérant en charge des infrastructures et services Data.
Encadrer et accompagner le Chef de Projet Data ainsi que les ressources Data de l'équipe.
Garantir la qualité, la sécurité, la disponibilité et la performance des données.
Participer à la définition des standards de développement, d'exploitation et de gouvernance Data.
Contribuer à la feuille de route Data en lien avec les directions métiers.

Formation et expérience

Bac +5 en informatique, Data Engineering ou domaine équivalent.
Minimum 5 ans d'expérience dans les métiers de la Data.
Expérience dans la mise en œuvre de plateformes Data.

Compétences techniques

Maîtrise de Python, Databricks, Expertise SQL avancée.
Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles.
Capacité à concevoir et maintenir des pipelines de données à grande échelle, dans des environnements techniques variés (ETL / ELT).
Modélisation de données et sémantique ; Optimisation des performances
Bonnes pratiques de monitoring, qualité et fiabilité des flux de données.
Maîtrise d'outils BI et analytiques (Power BI souhaité).
Connaissance des environnements Cloud Data (Azure de préférence).
Bonne compréhension des problématiques de gouvernance, qualité et sécurité des données.
Gestion de projets

Qualités attendues

Leadership technique reconnu.
Excellentes aptitudes de communication avec les métiers et les partenaires externes.
Esprit pragmatique, orienté résultats et valeur métier.

Créée en 1974, Argedis est une filiale à 100 % de TotalEnergies .

Nous exploitons plus de 200 stations-service en France, sur autoroute, en ville et sur les grands axes routiers. xuezdbg

Notre ambition est d'offrir à chaque instant la meilleure expérience de pause à nos clients, en garantissant un accueil de qualité, une offre attractive et un haut niveau d'exigence en matière de sécurité et de services.

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