Architecte IA Générative

Il y a 23 heures

Paris, Île-de-France Collective.work Temps plein

Taux journalier (TJM): 610 - 640 € HT selon profil


Pour une compréhension complète de cette opportunité, et de ce qui sera requis pour être un(e) candidat(e) retenu(e), poursuivez votre lecture.
CONTEXTE ET ENJEUX

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de ses capacités en intelligence artificielle, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Architecte IA Générative & Agentique Senior pour une mission stratégique de longue durée.

Intégré à une équipe Architecture et Cloud Privé, le consultant interviendra sur la conception, la sécurisation et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle générative et agentique à l'échelle du système d'information.

Les enjeux principaux de la mission sont :
  • Définir des architectures IA robustes, évolutives, performantes et réutilisables.
  • Industrialiser les solutions reposant sur les LLM, le RAG et les systèmes multi-agents.
  • Faire évoluer la plateforme IA et faciliter l'intégration des modèles sur des infrastructures cloud privées et publiques.
  • Garantir la sécurité, la conformité réglementaire, l'observabilité et la maîtrise des coûts.
  • Accélérer l'adoption de l'IA dans les processus de développement logiciel et accompagner le passage à l'échelle des usages IA.
MISSIONS DÉTAILLÉES1. ARCHITECTURE DES SOLUTIONS IA GÉNÉRATIVE ET AGENTIQUE
  • Concevoir les architectures cibles des solutions d'IA générative et agentique : assistants IA, architectures RAG, agents autonomes et systèmes multi-agents.
  • Définir les architectures de référence, les composants techniques réutilisables et les choix technologiques associés.
  • Concevoir et prototyper des agents IA et des workflows agentiques.
  • Garantir la cohérence des architectures avec les standards du système d'information et les contraintes de l'environnement bancaire. xuezdbg
2. DÉVELOPPEMENT ET ÉVOLUTION DE LA PLATEFORME IA
  • Contribuer à l'évolution de la plateforme IA : serving de LLM, gateways de modèles, bases vectorielles et orchestration d'agents.
  • Définir les mécanismes d'interopérabilité entre les modèles, les agents et les applications du SI.