AI Coding Transformation Lead

En bref

Maximisez vos chances de réussite pour cette candidature en vous assurant que votre CV et vos compétences correspondent bien.

60k€-90k€

Paris — déplacements réguliers chez les clients

Master, école d'ingénieur (au-delà de 10 ans d'XP, le parcours prime sur le diplôme)

Français, anglais

5 ans minimum, idéalement 6-10 ans avec une expérience de management

/ 2 jours de télétravail max par semaine, 2 semaines de full remote par an

L'entreprise

Scale-up en croissance forte depuis 15 ans, plusieurs centaines de consultants, principalement des software engineers.

Sa practice Data & IA, née il y a plusieurs années, connaît une croissance de plus de 30% par an. Elle travaille sur l'IA appliquée au développement logiciel, avec des partenariats directs auprès des principaux éditeurs de modèles. Plusieurs dizaines de consultants y codent déjà au quotidien avec des agents, et c'est cette pratique terrain qui nourrit chaque mission client.

Le rôle

Le titre n'existe pas encore vraiment en interne. On parle de consultant tech, parfois de productivity lead. Vous rejoignez l'offre IA en bras droit direct du responsable de la practice, celle qui aide les entreprises à déployer l'IA dans leurs pratiques de développement.

Une mission type commence par un audit pour un fonds d'investissement qui veut évaluer la maturité IA d'une participation. Interviews avec le CTO, les engineering managers, parfois le CEO. Puis descente terrain : observer les développeurs coder, voir comment ils utilisent l'IA, comprendre leur posture réelle. À la fin, un assessment avec des recommandations concrètes. Pour les clients suivis dans la durée, vous passez à la mise en œuvre : formation, qualité de code, KPI, agents dans les chaînes CI/CD.

Missions

• Auditer la maturité IA d'une organisation, sur le code, les process et la gestion de la connaissance
• Interviewer dirigeants et engineering managers pour comprendre les enjeux business et les démarches déjà en cours
• Observer les équipes terrain coder avec l'IA pour mesurer l'écart entre ce qui est dit et ce qui est pratiqué
• Construire une roadmap de transformation et prioriser les chantiers qui comptent
• Déployer des agents IA taillés pour le contexte client : codegen, revue de code, migration, testing
• Suivre des KPI de productivité et d'adoption, démontrer le ROI face aux sponsors du projet
• Rendre le code et la base de connaissance exploitables par des agents : refactoring, specs, runbooks

Critères indispensables

Une expérience de management, même courte. Sans elle, difficile d'être crédible face à une direction technique et de savoir quelles questions poser en réunion.

Une pratique de code récente et réelle, pas une gestion de projet à distance du clavier depuis trois ans.

Une veille active sur l'IA, visible de l'extérieur. La personne publie, intervient en conférence, contribue en open source, ou sait raconter dans le détail comment elle a construit ses propres projets avec des agents. Un profil passif n'ira pas loin dans le process.

Au-delà de 10 ans d'expérience, le parcours compte plus que l'école.

Processus de recrutement

1. Test technique
2. Test consulting
3. Deux entretiens minimum, un troisième possible avec la direction conseil

Ce que la boîte offre

Partenariats directs avec les principaux éditeurs de modèles IA.

Un modèle d'actionnariat où les meilleurs talents deviennent associés et co-dirigeants du groupe.

Actionnariat salarié, prime d'intéressement indexée sur la croissance. xuezdbg

5 semaines de congés + 8 à 12 RTT, avantages santé et bien-être pris en charge en partie par l'employeur.