Lead AI Engineer

Leader français de l’assuranceautoen ligne depuis 1992, Direct Assurance, entité du Groupe AXA,propose également des offres d’assurance habitation, moto et santé.

Vous souhaitez en savoir plus sur ce poste ? Faites défiler la page et découvrez quelles compétences, expérience et qualifications sont nécessaires.

plus d'un million de clients nous font confiance grâce à un tarif adapté et une gestion des sinistres personnalisée.

Dans un marché assurantiel très compétitif, Direct Assurance conçoit des solutions adaptées aux besoins de ses clients en défendant leur pouvoir d’achat.

Nous faisons de l'expérience client une priorité en mettant à disposition une gamme de produits simple, claire et performante.

Si vous recherchez un environnement convivial, dynamique, digital et tourné vers l'innovation, au sein d'une entreprise en croissance, rejoignez-nous

Vous allez aimer grandir à nos côtés.

Vous allez aimer innover avec nous.

Vous allez aimer que nos clients nous adorent.

VOTRE RÔLE ET VOS MISSIONS

Au sein de l’équipe Data & AI de la Direction Informatique et Innovation (D2I) de Direct Assurance (groupeAXA), et en tant queLead AI Engineer, vous serez responsable de laconception, l’industrialisation et la mise à l’échellede nosusecases IA, avec un fort niveau d’exigence technique et opérationnel.

Vouspiloterez une équipe pluridisciplinairedédiée au delivery (3 développeurs, 1 Product Owner, 3 testeurs) et garantirez l’alignement entrevision produit, excellence technique, qualité, sécurité et time-to-market.

Les usecases prioritaires :

• OCR: Océrisation massivede nosdocuments (extraction du texte, classification, NER, analyse de champs, etc.).

• Speech Analytics: traitement audio/texte, compréhension, classification, extraction d’insights, industrialisation.
• Construction de notre plateforme IA: standardisation des usecases, construction d’assets réutilisables, ouverture du développement de usecases à d’autres équipes techniques.

Vos missions

Leadership technique & delivery:

• Encadrer et animerl’équipe (rituels, priorisation, arbitrages techniques, qualité, respect des engagements).

• Mettre en place et faire vivre desstandards d’ingénierie(revue de code, architecture, tests, documentation, performance).

• Porter l’architecture end-to-end des produits IA (ingestion, traitement, orchestration, serving, observabilité).

• Superviser laconception, le développement, lamise en production et la maintenancedes composants IA.

• Assurer laqualité(tests, validation, gestion des erreurs, robustesse aux cas réels, drift/monitoring).

• Challenger l’existantet proposer desapproches innovantes(choix modèles, optimisationcoût/latence, nouvelles briques, outillage).

• Conduire uneveilleactive(modèles, frameworks, servicesAzure, pratiques MLOps/LLMOps) et la transformeren décisions actionnables.

• Définir et déployer des pratiquesDevOps: CI/CD, IaC, environnements, sécurité, gestion des secrets, observabilité.

• Valoriserles résultats, expliciter les arbitrages, et assurer unalignement fortavec les sponsors business et les équipes IT.

• Rendre lisibles des sujets complexes viaunecommunication claire (roadmap, risques, KPIs, dette technique).

Compétences clés attendues

• Cloud& architecture: solide expérience surAzure(services data/compute, sécurité, réseau, monitoring) etdesign de solutions scalables.

• DevOps: CI/CD, conteneurisation, automatisation, qualité logicielle, exploitation, observabilité.

• Agile: maîtrise des méthodes agiles et capacité à travailler efficacement avecunProduct Owneret une équipe QA.

• Expertise approfondie sur les techniques OCR (pipeline, qualité, post-traitement, performance, industrialisation).

• Expertise approfondie sur les techniques Speech / NLP (speech-to-text en temps réel, hierarchical topic modeling, embedding, extractive summarization) et compréhension des limites/risques.

• Qualités personnelles:excellente organisation, rigueur, exigence de qualité, sensdu collectif, capacité à décider et à prioriser.

• Veille technologique: capacité àanticiper et à intégrer les évolutions pertinentes.

VOTRE PROFIL

• Formation supérieure(Bac+5) école d’ingénieur ou université scientifique.

• Expérienceconfirmée(5+ ans) en ingénierie IA/ML etexpérience de lead(tech lead/ leadengineer / engineering lead) avecencadrement d’équipe.