Développeur Full Stack IA

Infogene est une ESN experte dans la gestion des données critiques.

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Avec plus de 130 clients actifs et un chiffre d'affaires de plus de 83M€ en 2024, nous accompagnons les acteurs majeurs de secteurs exigeants : santé, énergie, retail, banque, assurance...

Notre présence s'étend en IDF, Lille, Lyon, Bordeaux, Évreux, Bruxelles et Lausanne, et nous nous appuyons sur 10 pôles d'expertise couvrant toute la chaîne de valeur IT :

• Digital
• Data Management
• Gestion de projets
• Sécurité de l'information
• SAP Supply Chain
• Qualité & Validation GxP
• LIMS & ELN
• Affaires réglementaires
• Affaires cliniques
• Informatique industrielle

Découvrez-nous : le cadre d'une transformation des modèles de delivery et des pratiques de développement, nous recherchons un(e) Développeur Full Stack IA / AI Engineer pour participer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle Générative.

Intégré(e) à une équipe produit au sein d'un environnement Agile et DevSecOps, vous contribuerez à l'évolution des applications digitales et à l'intégration des technologies IA de nouvelle génération.

Vos missions

Développement d'applications IA

• Concevoir et développer des applications intégrant des modèles d'Intelligence Artificielle et d'IA Générative.
• Développer des assistants conversationnels, agents IA et solutions RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Intégrer et orchestrer différents LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Llama, etc.).
• Participer aux choix techniques et à la conception des architectures IA.

Développement Full Stack

• Participer au développement et à la maintenance des applications existantes.
• Développer de nouvelles fonctionnalités en environnement Java et framework Front-End moderne.
• Contribuer à l'amélioration continue de la qualité logicielle.
• Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement.

Data, MLOps et Industrialisation

• Concevoir et maintenir des pipelines de traitement de données.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps et LLMOps.
• Industrialiser les solutions via des chaînes CI/CD.
• Participer au monitoring, à l'optimisation des performances et à la sécurisation des applications IA.

Collaboration et Transformation

• Participer aux cérémonies Agile et aux activités de pilotage opérationnel.
• Collaborer avec les équipes Produit, Développement, Exploitation et Sécurité.
• Identifier les risques et points de blocage puis proposer des solutions adaptées.
• Contribuer aux phases de recette, validation et mise en production.

Documentation et Capitalisation

• Documenter les architectures, processus et retours d'expérience.
• Contribuer aux communautés de pratiques et au partage de connaissances.
• Automatiser et documenter les procédures, scripts et runbooks.

Profil recherché

Formation

• Bac+5 en Informatique, Intelligence Artificielle, Data Science ou équivalent.

Expérience

• Expérience significative en développement Full Stack.
• Expérience sur des projets IA, Machine Learning ou IA Générative.
• Expérience des environnements Agile.
• Expérience en développement Java d'entreprise.

Compétences techniques

IA & GenAI

IA Générative

LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Llama)

RAG

Agents IA

Prompt Engineering

Machine Learning

MLOps / LLMOps

Développement

Java / Spring Boot

API REST

Angular ou React

Git

CI/CD

Cloud & Architecture

Architecture applicative

Environnements Cloud (GCP apprécié)

DevSecOps

Sécurité applicative

Performance et observabilité

Qualités recherchées

• Curiosité et appétence pour les nouvelles technologies.
• Excellentes capacités d'analyse et de synthèse.
• Esprit collaboratif.
• Autonomie et sens de l'organisation.
• Capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés.
• Force de proposition et proactivité.
• Adaptabilité dans des environnements en transformation.

Les plus du poste

• Participation à une transformation technologique autour de l'IA Générative.
• Travail au sein d'équipes Agile matures.
• Environnement DevSecOps moderne.
• Montée en compétence sur les pratiques IA, MLOps et architectures cloud.
• Forte exposition aux technologies innovantes du marché. xuezdbg

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