Machine Learning Engineer
Il y a 1 mois
Paris, Île-de-France
Dental Monitoring
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ðParis | Innovation & Production DepartmentDentalMonitoring est une scale-up MedTech dans un domaine médical en pleine croissance.
Découvrez si cette opportunité vous convient en lisant toutes les informations qui suivent ci-dessous.
Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre notre équipe Si vous êtes Machine Learning Engineer, vous pouvez contribuer à façonner la prochaine génération de soins orthodontiques pilotés par l’IA, utilisée par plus de 10 000 praticiens dans le monde.
ð
· A propos de DentalMonitoringDentalMonitoring est un leader en orthodontie, proposant la première solution de télésuivi propulsée par l’IA certifiée en tant que dispositif médicalNotre mission est d’établir un nouveau standard de soins en combinant technologie avancée et engagements forts en matière de qualité, d’efficacité, et d’expérience patient et praticienNotre plateforme aide les cabinets à renforcer le contrôle clinique, optimiser les flux de travail et offrir des soins plus personnalisésNotre IA propriétaire analyse les scans et fournit des informations actionnables, permettant une intervention clinique proactive et opportune, appuyée par plus de 13 000 résultats de données cliniquesUn écosystème clé en main incluant formation, onboarding et outils marketing, au service de l'excellence clinique en orthodontieð Le Role Développer et Améliorer des modèles ML répondant aux besoins de DentalMonitoringÉvaluer les performances et les limites de ces modèlesDéployer ces modèles sur notre environnement de productionMettre en place un système pour monitorer les performances de modèles déployésDocumenter le processus de recherche via des rapports de recherchesMaintenir les produits existantsSuivre la veille technologique afin d’innoverPartager les meilleures pratiques ainsi que vos expériences avec l’équipeCe que l’équipe peut vous apporterUne application du ML dans le domaine médical avec un impact direct sur les utilisateurs en internes et les patientsDes problématiques techniques variées (computer vision, maillages 3D, optimisation, ML sur mobile,...)Une très grande base de données disponibleNotre stack technique: Python, uv, PyTorch/Tensorflow, dvc, MLFlow, Docker, Triton Inference Server Ce job est fait pour vous siVous avez suivi une formation scientifique type Master, Doctorat ou Diplôme d’ingénieur ou bien formation équivalenteVous avez +4 ans d'expérience en deep learning Vous êtes complètement opérationnel·le sur un environnement Linux, avec les frameworks de machine learning (Tensorflow, PyTorch) et les outils de développement (Pipelines CI/CD, Git,...)Vous maitrisez les bonnes pratiques de programmation (clean code)Vous avez de très bonnes connaissances en Computer Vision et en traitement d'images conventionnel type OpenCvVous êtes autonome, adaptable et animé·e par l’envie d’apprendre Vous êtes à l’aise avec le travail en équipe et réceptif aux feedbacks Vous avez un esprit critique vis-à-vis des résultatsVous recherchez un environnement scale-up / start-up où vous pouvez faire preuve de polyvalence et prendre des initiativesVous avez un niveau minimum C1 en Anglais et C1 en Français Encore mieux siVous avez une expérience dans le domaine médical voire en orthodontieVous avez des connaissances enVous connaissez le format ONNX 3D (OpenGL)ð Notre environnement de travail Chez DentalMonitoring, nos collaborateurs s’épanouissent car :Nous collaborons entre équipes, en combinant expertise technologique, pratique clinique et succès client pour un impact concretNous évoluons dans un environnement diversifié et multiculturel avec des collègues issus de plus de 35 nationalités à travers le mondeNous nous engageons à construire un lieu de travail inclusif où chacun se sent soutenu et habilité à contribuerCe que
nous offrons
à nos collaborateursVos idées seront écoutées Notre culture favorise les initiatives, l’autonomie et le feedbackLa collaboration est l’une de nos valeurs fondamentales, nous faisons de notre mieux pour s’entraider face aux nouveaux défisVoici quelques avantages que
nous offrons
carte Swile, mutuelle Alan, plan d’actionnariat gratuit, télétravail hybride (2 jours par semaine), CSE (Pass sport multi-activités, ), évènements d’entreprise, politique de parrainageDentalMonitoring est un employeur offrant l’égalité des chances et propose un lieu de travail interculturel et inclusif.
La diversité de nos équipes est l’une de nos forces.
Nous travaillons chaque jour avec plus de 35 nationalités dans différents pays à travers le monde.
Nous accueillons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap. xuezdbg
Pour ces personnes, nous nous engageons à fournir les aménagements appropriés.
DepartmentR and DEmployment TypePermanent Full-TimeMinimum ExperienceExperienced
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Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre notre équipe Si vous êtes Machine Learning Engineer, vous pouvez contribuer à façonner la prochaine génération de soins orthodontiques pilotés par l’IA, utilisée par plus de 10 000 praticiens dans le monde.
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· A propos de DentalMonitoringDentalMonitoring est un leader en orthodontie, proposant la première solution de télésuivi propulsée par l’IA certifiée en tant que dispositif médicalNotre mission est d’établir un nouveau standard de soins en combinant technologie avancée et engagements forts en matière de qualité, d’efficacité, et d’expérience patient et praticienNotre plateforme aide les cabinets à renforcer le contrôle clinique, optimiser les flux de travail et offrir des soins plus personnalisésNotre IA propriétaire analyse les scans et fournit des informations actionnables, permettant une intervention clinique proactive et opportune, appuyée par plus de 13 000 résultats de données cliniquesUn écosystème clé en main incluant formation, onboarding et outils marketing, au service de l'excellence clinique en orthodontieð Le Role Développer et Améliorer des modèles ML répondant aux besoins de DentalMonitoringÉvaluer les performances et les limites de ces modèlesDéployer ces modèles sur notre environnement de productionMettre en place un système pour monitorer les performances de modèles déployésDocumenter le processus de recherche via des rapports de recherchesMaintenir les produits existantsSuivre la veille technologique afin d’innoverPartager les meilleures pratiques ainsi que vos expériences avec l’équipeCe que l’équipe peut vous apporterUne application du ML dans le domaine médical avec un impact direct sur les utilisateurs en internes et les patientsDes problématiques techniques variées (computer vision, maillages 3D, optimisation, ML sur mobile,...)Une très grande base de données disponibleNotre stack technique: Python, uv, PyTorch/Tensorflow, dvc, MLFlow, Docker, Triton Inference Server Ce job est fait pour vous siVous avez suivi une formation scientifique type Master, Doctorat ou Diplôme d’ingénieur ou bien formation équivalenteVous avez +4 ans d'expérience en deep learning Vous êtes complètement opérationnel·le sur un environnement Linux, avec les frameworks de machine learning (Tensorflow, PyTorch) et les outils de développement (Pipelines CI/CD, Git,...)Vous maitrisez les bonnes pratiques de programmation (clean code)Vous avez de très bonnes connaissances en Computer Vision et en traitement d'images conventionnel type OpenCvVous êtes autonome, adaptable et animé·e par l’envie d’apprendre Vous êtes à l’aise avec le travail en équipe et réceptif aux feedbacks Vous avez un esprit critique vis-à-vis des résultatsVous recherchez un environnement scale-up / start-up où vous pouvez faire preuve de polyvalence et prendre des initiativesVous avez un niveau minimum C1 en Anglais et C1 en Français Encore mieux siVous avez une expérience dans le domaine médical voire en orthodontieVous avez des connaissances enVous connaissez le format ONNX 3D (OpenGL)ð Notre environnement de travail Chez DentalMonitoring, nos collaborateurs s’épanouissent car :Nous collaborons entre équipes, en combinant expertise technologique, pratique clinique et succès client pour un impact concretNous évoluons dans un environnement diversifié et multiculturel avec des collègues issus de plus de 35 nationalités à travers le mondeNous nous engageons à construire un lieu de travail inclusif où chacun se sent soutenu et habilité à contribuerCe que
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La diversité de nos équipes est l’une de nos forces.
Nous travaillons chaque jour avec plus de 35 nationalités dans différents pays à travers le monde.
Nous accueillons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap. xuezdbg
Pour ces personnes, nous nous engageons à fournir les aménagements appropriés.
DepartmentR and DEmployment TypePermanent Full-TimeMinimum ExperienceExperienced