Senior Manager en Stratégie Data

Vous êtes

Les informations suivantes donnent un aperçu des compétences, des qualités et des qualifications nécessaires pour ce poste.

En tant que Senior Manager en Stratégie Data & IA, vous accompagnez les clients dans la création et la maximisation de la valeur générée par l’intelligence artificielle et les données. Vous définissez des stratégies Data & IA à l’échelle de l’entreprise, d’un secteur d’activité ou d’une fonction métier, élaborez des business cases et des feuilles de route, concevez des modèles opérationnels et des stratégies de plateformes Data & IA, intégrez les principes de l’IA Responsable et pilotez des transformations technologiques d’envergure. Vous transformez des données complexes en recommandations actionnables, interagissez avec des dirigeants et parties prenantes de haut niveau, dirigez des programmes stratégiques de grande ampleur et veillez à ce que les initiatives IA génèrent des résultats concrets et mesurables pour l’entreprise.

• 
  
• Définir une vision stratégique et identifier des opportunités de transformation et de réinvention de l’entreprise grâce à la Data et à l’IA.
  
• Concevoir et structurer la stratégie Data & IA d’une organisation afin de développer et d’optimiser ses actifs de données et ses technologies d’IA pour soutenir la croissance et créer un avantage concurrentiel.
  
• Évaluer le niveau de maturité des capacités Data & IA d’une organisation. Définir les fondations nécessaires à la transformation vers une organisation centrée sur l’IA (« AI-first »), notamment l’architecture technologique, la plateforme IA, la stratégie Data et un modèle opérationnel pérenne.
  
• Traduire les enjeux métier en solutions GenAI et Agentic AI, en lien avec les équipes techniques.
  
• Orienter la conception des solutions GenAI et Agentic AI, en maîtrisant les principaux concepts : LLM, prompting, RAG et orchestration d’agents.
  
• Expérimenter et prototyper rapidement des solutions IA, notamment via le vibe coding et le développement assisté par l’IA.
  
• Évaluer la faisabilité, la valeur et le passage à l’échelle des cas d’usage GenAI et Agentic AI.
  
• Élaborer le business case, le modèle d’investissement et la feuille de route permettant de mettre en œuvre la stratégie.
  
• Intégrer les principes de l’IA Responsable dans la vision et la feuille de route, définir une stratégie de collaboration avec les partenaires de l’écosystème et mettre en place un modèle opérationnel favorisant l’innovation et l’expérimentation.
  
• Identifier les compétences, processus et technologies nécessaires au développement et à l’industrialisation de solutions d’IA.
  
• Diplôme universitaire de niveau Licence (Bachelor) ou équivalent.
  

Vos missions

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• Définir une vision stratégique et identifier des opportunités de transformation et de réinvention de l’entreprise grâce à la Data et à l’IA.
  
• Concevoir et structurer la stratégie Data & IA d’une organisation afin de développer et d’optimiser ses actifs de données et ses technologies d’IA pour soutenir la croissance et créer un avantage concurrentiel.
  
• Évaluer le niveau de maturité des capacités Data & IA d’une organisation. Définir les fondations nécessaires à la transformation vers une organisation centrée sur l’IA (« AI-first »), notamment l’architecture technologique, la plateforme IA, la stratégie Data et un modèle opérationnel pérenne.
  
• Traduire les enjeux métier en solutions GenAI et Agentic AI, en lien avec les équipes techniques.
  
• Orienter la conception des solutions GenAI et Agentic AI, en maîtrisant les principaux concepts : LLM, prompting, RAG et orchestration d’agents.
  
• Expérimenter et prototyper rapidement des solutions IA, notamment via le vibe coding et le développement assisté par l’IA.
  
• Évaluer la faisabilité, la valeur et le passage à l’échelle des cas d’usage GenAI et Agentic AI.
  
• Élaborer le business case, le modèle d’investissement et la feuille de route permettant de mettre en œuvre la stratégie.
  
• Intégrer les principes de l’IA Responsable dans la vision et la feuille de route, définir une stratégie de collaboration avec les partenaires de l’écosystème et mettre en place un modèle opérationnel favorisant l’innovation et l’expérimentation.
  
• Identifier les compétences, processus et technologies nécessaires au développement et à l’industrialisation de solutions d’IA.
  

Formation

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• Diplôme universitaire de niveau Licence (Bachelor) ou équivalent.
  

Qualifications Requises

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• Expérience significative dans le domaine de la Data et de l’IA, incluant la conception, le design ou la mise en œuvre de projets Data & IA.
  
• Expérience reconnue en conseil à forte valeur ajoutée, incluant la gestion de programmes