Business analyste informatique Senior – Data domaine Financing
Il y a 1 jour
Paris, Île-de-France
KEONI CONSULTING
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Contexte Profil : IT généraliste ? Consultant Métier / Business Analyst ? IDF Séniorité : Plus de 9 ans d'expérience La mission se déroulera au sein de l'IT Data Management & BI, intervenant sur les métiers Trade, Cash, Client, Financing et Risk.
Expérience, qualifications et compétences non techniques, avez-vous tout ce qu'il faut pour réussir dans cette opportunité ? Découvrez-le ci-dessous.
Le consultant intégrera plus particulièrement l'équipe Data Financing & Risk, responsable des projets, de la maintenance évolutive et du suivi de production pour les métiers Financing et Risk.
La mission couvre donc à la fois des activités projet, Data, maintenance évolutive et support à la production.
Missions principales En tant que Business Analyst, le consultant interviendra notamment sur : Animation d'ateliers et échanges avec les métiers.
Recueil, formalisation et priorisation des besoins.
Rédaction des spécifications fonctionnelles.
Participation à la modélisation des données.
Préparation et exécution des plans de tests.
Participation à la recette fonctionnelle / MOA.
Présentation des livrables aux utilisateurs.
Rédaction de synthèses.
Accompagnement et conduite du changement.
Suivi de la qualité et de la stabilité de la production.
Contribution aux projets et à la maintenance évolutive.
Le client insiste particulièrement sur la capacité du consultant à être autonome et moteur sur ses sujets.
Profil candidat: Compétences techniques et fonctionnelles recherchées Compétences clés : Expertise en gestion de la Data au sein d'un SI.
Expérience Data Lake, idéalement dans un environnement Hadoop.
Très bonne maîtrise de SQL.
Participation à la modélisation de données.
Conception de reporting et du back-end associé (Data Rep).
Gestion de projets.
Pratique de l'Agile / Scrum.
Recette fonctionnelle et plans de tests.
Maîtrise de l'anglais.
Compétence complémentaire appréciée : Power BI.
Ces expertises sont explicitement mentionnées, avec Hadoop présenté comme environnement Data Lake idéal et Power BI comme compétence supplémentaire. xuezdbg
Expertise métier particulièrement importante Une connaissance des financements structurés est recherchée, avec une compréhension particulière des activités des équipes Front : Origination Portfolio Management Elément différencier un BA Data généraliste d'un profil réellement adapté au contexte Financing & Risk.
Expérience, qualifications et compétences non techniques, avez-vous tout ce qu'il faut pour réussir dans cette opportunité ? Découvrez-le ci-dessous.
Le consultant intégrera plus particulièrement l'équipe Data Financing & Risk, responsable des projets, de la maintenance évolutive et du suivi de production pour les métiers Financing et Risk.
La mission couvre donc à la fois des activités projet, Data, maintenance évolutive et support à la production.
Missions principales En tant que Business Analyst, le consultant interviendra notamment sur : Animation d'ateliers et échanges avec les métiers.
Recueil, formalisation et priorisation des besoins.
Rédaction des spécifications fonctionnelles.
Participation à la modélisation des données.
Préparation et exécution des plans de tests.
Participation à la recette fonctionnelle / MOA.
Présentation des livrables aux utilisateurs.
Rédaction de synthèses.
Accompagnement et conduite du changement.
Suivi de la qualité et de la stabilité de la production.
Contribution aux projets et à la maintenance évolutive.
Le client insiste particulièrement sur la capacité du consultant à être autonome et moteur sur ses sujets.
Profil candidat: Compétences techniques et fonctionnelles recherchées Compétences clés : Expertise en gestion de la Data au sein d'un SI.
Expérience Data Lake, idéalement dans un environnement Hadoop.
Très bonne maîtrise de SQL.
Participation à la modélisation de données.
Conception de reporting et du back-end associé (Data Rep).
Gestion de projets.
Pratique de l'Agile / Scrum.
Recette fonctionnelle et plans de tests.
Maîtrise de l'anglais.
Compétence complémentaire appréciée : Power BI.
Ces expertises sont explicitement mentionnées, avec Hadoop présenté comme environnement Data Lake idéal et Power BI comme compétence supplémentaire. xuezdbg
Expertise métier particulièrement importante Une connaissance des financements structurés est recherchée, avec une compréhension particulière des activités des équipes Front : Origination Portfolio Management Elément différencier un BA Data généraliste d'un profil réellement adapté au contexte Financing & Risk.