Ingénieur(e) Data

Il y a 1 jour

Remote, France O137 Temps plein

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Origin 137 est une ESN française spécialisée en intelligence artificielle : nous concevons, construisons et opérons des systèmes d'IA en production pour des ETI et de grands groupes. Le conseil IT, augmenté par l'IA.

Nos ingénieurs interviennent en Forward Deployed Engineers, embarqués directement dans les équipes de nos clients : mêmes rituels, mêmes outils, même codebase, avec un transfert de compétences en continu. Partenaire d'Anthropic (Claude), présents en Île-de-France et en Auvergne-Rhône-Alpes, nous ne faisons pas de slides : nous livrons du code en production.

Le poste

Société de conseil en IA, partenaire Anthropic en France. On embarque chez nos clients, industrie, médias, banque, luxe, pour mettre des cas d'usage IA en production, sans boîte noire ni dépendance à un éditeur.On cherche un(e) ingénieur(e) Data / ML pour des corpus textuels et scientifiques exigeants : extraction d'information, scoring, NLP, RAG, évaluation de sorties LLM, du notebook à l'intégration backend.

Développer des pipelines de traitement de corpus textuels et scientifiques, reproductibles et auditables

Explorer, nettoyer et structurer des données issues de publications, bases bibliographiques ou documents métier

Concevoir des méthodes de scoring, classification, filtrage ou priorisation

Extraire de l'information structurée depuis des documents, abstracts ou métadonnées

Tester et comparer différentes approches ML / NLP sur des cas d'usage réels

Produire des analyses reproductibles et documentées

Évaluer les résultats sérieusement : pertinence, robustesse, biais, limites

Traduire des besoins métier en solutions techniques avec les équipes scientifique, technique et produit

Intégrer certains modules dans des services backend ou API

Votre profil

Data / ML : traitement de données textuelles, NLP, text mining, ML

Environnement : notebooks et scripts reproductibles

Bonus, Intégration backend : FastAPI, pydantic, transformers / Hugging Face

Bonus, LLM appliqué : embeddings, vectorisation, RAG, prompt engineering, évaluation de sorties structurées

Bonus, Modèles locaux : Ollama, llama.cpp, vLLM ou équivalents

Bonus, MLOps léger : packaging, pipelines, suivi d'expériences, déploiement de prototypes

Bonus, Expérience avec des corpus scientifiques ou bibliographiques

Choisi pour vos réalisations, pas pour un mot-clé sur un CV.

Des missions choisies avec vous, chez des industriels, des groupes et des directions.

Des ingénieurs augmentés à l'IA : Claude Code et les meilleurs outils du moment, avec transfert des pratiques.

Un transfert de compétences intégré à chaque mission. xuezdbg

Postulez ci-dessous après avoir lu tous les détails et les informations complémentaires concernant cette opportunité d'emploi.
#J-18808-Ljbffr
Des options de télétravail/travail à domicile sont disponibles pour ce poste.

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