Responsable Industrialisation et Adoption de l'IA

Il y a 2 semaines

Lyon, Rhône-Alpes, France Mindquest Temps plein

Je recherche un Lead AI Enablement Engineer pour un de mes clients basé à Lyon.



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Contexte

Rattaché(e) à la Direction des Systèmes d'Information, vous pilotez la diffusion de l'intelligence artificielle dans les façons de faire de l'ensemble de la DSI — bien au-delà du développement : support, exploitation et pilotage. Vous travaillerez en collaboration étroite avec les responsables de pôles (production, support utilisateurs, études) et interviendrez auprès d'équipes techniques de terrain réparties en agences.


Missions

  • Définir et déployer la stratégie d'adoption de l'IA au sein de la DSI : cas d'usage prioritaires, trajectoire, gouvernance des usages
  • Concevoir et industrialiser des workflows agentiques au service des équipes — y compris les pôles support et exploitation (traitement des demandes, enrichissement de la base de connaissances, aide au diagnostic)
  • Construire et animer une marketplace interne de skills et d'agents : catalogue, réutilisabilité, montée en qualité
  • Piloter la conduite du changement : formation, accompagnement des équipes, animation d'un réseau de référents par domaine
  • Définir et suivre la mesure de la valeur : taux d'adoption, gains vérifiés, reporting régulier auprès de la direction


Profil recherché

  • Diplômé(e) d'une Grande École d'Ingénieur ou équivalent universitaire, vous bénéficiez d'expériences réussies et significatives (7 ans minimum hors stage) en transformation ou déploiement d'outils à l'échelle au sein d'une DSI ou en conseil
  • Vous justifiez d'une expérience démontrée de mise en production et d'adoption réelle d'usages xuezdbg IA (au-delà du POC), idéalement auprès de populations non-développeurs
  • Vous disposez d'une littératie technique solide sur l'IA générative et agentique : comprendre et challenger une architecture d'agents, dialoguer d'égal à égal avec des ingénieurs
  • La pédagogie, le pragmatisme, le relationnel avec des équipes de terrain et la capacité à embarquer sont des qualités qui vous assureront un succès à ce poste
  • Apprécié : pratique d'un orchestrateur (n8n, Copilot Studio, LangChain…), connaissance du protocole MCP, sensibilité AI Act