Data Scientist
Il y a 2 semaines
Paris, Île-de-France
Cogniwave dynamics
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Nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert IA disposant d?un doctorat (PhD) en Machine Learning / NLP ou domaine proche, pour rejoindre nos équipes à Paris au sein de projets à forte valeur ajoutée en intelligence artificielle appliquée.
Postulez rapidement, consultez la description complète en faisant défiler la page ci-dessous pour découvrir toutes les exigences de ce poste.
Profil PHD EXPERIMENTE ayant plusieurs expériences profesionnelles concrètes CDI de préférence (ouvert aux freelance pour certaines missions) : Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance..
Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas.
Projets sur Paris, luxembourg ou Belgique Votre rôle Concevoir, développer et industrialiser des solutions d?IA (NLP, LLM, IA générative) au service de cas d?usage métiers concrets.
Participer à la définition des architectures data/IA et aux choix technologiques associés (cloud, outils, librairies).
Contribuer à la mise en production des modèles (qualité, performance, robustesse) en lien étroit avec les équipes produit et métier.
Intervenir sur tout le cycle de vie des projets : cadrage, POC, expérimentation, déploiement, suivi et amélioration continue.
Ce que nous offrons Des projets IA de pointe, avec un fort niveau d?autonomie et de responsabilité.
Un environnement stimulant, à l?interface entre R&D, innovation et enjeux business.
Un cadre parisien dynamique, au sein d?équipes passionnées par l?intelligence artificielle et son impact concret.
? Comment se passe la suite Trois étapes : un premier entretien avec l'équipe recrutement, une évaluation technique sur des cas proches de ceux que vous rencontrerez et/ou en fonction du besoin clients, et un entretien vidéo asynchrone conduit par un assistant IA.
Les résultats de cette dernière étape sont revus par nos équipes avant toute décision.
Profil candidat: Profil recherché Doctorat (PhD) en IA, Machine Learning, Data Science, NLP ou domaine connexe.
Expérience significative en IA appliquée dans des contextes variés (industrie, services, grands comptes, R&D).
Solide culture scientifique et technologique autour de l?IA moderne (modèles de langage, deep learning, IA générative, data science).
Une expérience sur des environnements cloud, en particulier AWS (services IA/ML, Bedrock, gestion d?instances), serait un vrai plus. xuezdbg
Capacité à vulgariser vos travaux, à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et à porter des sujets innovants de bout en bout.
Postulez rapidement, consultez la description complète en faisant défiler la page ci-dessous pour découvrir toutes les exigences de ce poste.
Profil PHD EXPERIMENTE ayant plusieurs expériences profesionnelles concrètes CDI de préférence (ouvert aux freelance pour certaines missions) : Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance..
Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas.
Projets sur Paris, luxembourg ou Belgique Votre rôle Concevoir, développer et industrialiser des solutions d?IA (NLP, LLM, IA générative) au service de cas d?usage métiers concrets.
Participer à la définition des architectures data/IA et aux choix technologiques associés (cloud, outils, librairies).
Contribuer à la mise en production des modèles (qualité, performance, robustesse) en lien étroit avec les équipes produit et métier.
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Ce que nous offrons Des projets IA de pointe, avec un fort niveau d?autonomie et de responsabilité.
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? Comment se passe la suite Trois étapes : un premier entretien avec l'équipe recrutement, une évaluation technique sur des cas proches de ceux que vous rencontrerez et/ou en fonction du besoin clients, et un entretien vidéo asynchrone conduit par un assistant IA.
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Profil candidat: Profil recherché Doctorat (PhD) en IA, Machine Learning, Data Science, NLP ou domaine connexe.
Expérience significative en IA appliquée dans des contextes variés (industrie, services, grands comptes, R&D).
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Une expérience sur des environnements cloud, en particulier AWS (services IA/ML, Bedrock, gestion d?instances), serait un vrai plus. xuezdbg
Capacité à vulgariser vos travaux, à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et à porter des sujets innovants de bout en bout.