Finance Data

La Direction Financière accélère sa transformation avec une ambition claire : améliorer la performance, la fiabilité des données et l'efficience des processus.

Ne laissez pas passer cette chance, postulez rapidement si votre expérience et vos compétences correspondent à la description suivante.

Nous recherchons un(e) Finance Data & AI Transformation pour identifier, piloter et déployer des cas d'usage à forte valeur ajoutée.

À l'interface entre Finance, Data, Digital et SI, vous transformerez les besoins métiers en solutions concrètes, de l'opportunité au déploiement et à l'adoption.

Vous contribuerez à :

1. Réduire les tâches manuelles et à faible valeur ajoutée
2. Améliorer la qualité et la fiabilité des données
3. Automatiser et accélérer les reportings
4. Améliorer les capacités d'analyse et d'aide à la décision
5. Générer des gains mesurables de productivité et d'efficience

L'enjeu n'est donc pas uniquement de développer de nouvelles solutions technologiques, mais de transformer concrètement les façons de travailler et de mesurer la valeur créée.

Vos principales responsabilités1. Data Analytics & Performance Finance

Développer une Finance davantage data-driven :

• Réaliser des analyses de données
• Développer des dashboards et outils de pilotage sous Power BI
• Construire des KPI et solutions d'aide à la décision
• Identifier les opportunités d'amélioration de la qualité des données
• Automatiser la collecte, préparation et restitution des données
• Identifier écarts, anomalies et incohérences dans les données financières

2. IA & GenAI

Identifier et développer des cas d'usage IA à forte valeur ajoutée :

• LLM, IA générative, RAG et AI Agents pour interroger données et documentation en langage naturel
• Analyse automatisée des écarts et synthèse du reporting mensuel
• Détection d'anomalies et incohérences dans les données financières
• Modèles de prédiction pour anticiper certains indicateurs
• ML sur certains processus et analyses Finance
• Automatisation documentaire via notamment des architectures RAG.
• Évaluer les technologies selon leur valeur métier, faisabilité et ROI.

3. De l'idée au déploiement

Piloter chaque projet, du besoin Finance à la mise en prod :

• Définir : recueillir les besoins, prioriser les cas d'usage, construire business cases et KPI
• Expérimenter : spécifications, POC, tests et validation
• Industrialiser : coordonner Finance, Data, IT et Digital et accompagner le passage en production
• Mesurer : suivre performance, adoption et gains réalisés.

Objectif : transformer les POC en solutions opérationnelles et génératrices de valeur.

4. Transformation Finance & SI

• Participer aux projets ERP et SI Finance, en lien avec SAP

Atout :SAP S/4HANA, FI/CO et BPC

5. Accompagnement & conduite du changement

• Animer ateliers et démonstrations avec Finance, Data, IA et IT
• Participer aux hackathons et expérimentations IA/RPA
• Former et accompagner les utilisateurs avec supports adaptés
• Promouvoir les bonnes pratiques Data & IA et accompagner le changement.

Vous êtes issu(e) d'une formation supérieure Bac+5 en Finance, Data, Systèmes d'Information, Digital, Ingénierie ou équivalent. Vous justifiez d'une expérience d'au moins 8 ans dans un ou plusieurs des domaines suivants :

1. Data Analytics / Business Intelligence ;
2. Transformation digitale ;
3. Systèmes d'information ;
4. Gestion de projets Data / IA ;
5. Automatisation des processus ;
6. Finance ou contrôle de gestion.

• Vous avez idéalement déjà travaillé sur des projets associant enjeux métiers et technologies Data / IA.
• Vous comprenez les enjeux de la Fonction Finance et êtes capable de transformer un besoin métier en solution concrète.
• Vous savez également travailler avec des équipes techniques et coordonner des interlocuteurs aux profils variés.
• Une expérience en Finance ou contrôle de gestion constitue un plus.

Vos compétences clés :Data & Analytics

1. Power BI ;
2. SQL ;
3. Excel ;
4. Data Warehouse / Data Lake.

IA & Automatisation

1. IA générative, LLM et RAG ;
2. Prompt Engineering et AI Agents ;
3. Machine Learning ;
4. Automatisation des processus et RPA.

Finance & SI

1. Compréhension des processus Finance et du reporting ;
2. SAP S/4HANA / FI-CO / BPC ;
3. Connaissance des environnements ERP.

Gestion de projet

1. Cadrage et formalisation des besoins ;
2. Construction de business cases ;
3. Pilotage de POC ;
4. Coordination métier / IT ;
5. Déploiement et conduite du changement ;
6. Mesure du ROI et des gains.

Une connaissance de Python, AWS ou Snowflake const