Data OPS/Data Platform Engineer Senior

Il y a 1 jour

Paris, Île-de-France Visian Temps plein
Contexte

Prêt(e) à postuler ? Avant de le faire, assurez-vous de lire tous les détails relatifs à cet emploi dans la description ci-dessous.

Le présent appel d’offre a pour objet la sélection d’un Data OPS/Data platform Engineer Senior afin d’accompagner le pôle Data Fabric d’une grande entreprise du secteur ferroviaire.


Missions


  • RUN et fiabilité de la plateforme



    • Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la Data Platform.


    • Investiguer et résoudre les incidents de production.


    • Améliorer l'observabilité, le monitoring et l'alerting.


    • Participer à l'amélioration continue de l'exploitation.





  • Construction et évolution du socle Data



    • Développer et maintenir les services de la plateforme.


    • Participer à la mise à disposition d'environnements self-service pour les équipes Data.


    • Industrialiser les déploiements via Infrastructure as Code et CI/CD.


    • Contribuer à l'amélioration de l'expérience développeur.





  • Modernisation et migration



    • Participer à la migration du patrimoine historique vers les nouvelles architectures Lakehouse.


    • Accompagner la transition des usages existants.


    • Optimiser les coûts d'exploitation des solutions Data.





  • Services Data et consommation



    • Développer les services d'exposition et de consommation des données.


    • Contribuer aux sujets de gouvernance, catalogage et partage de données.


    • Participer à l'ouverture multi-client des services Data.





  • Gouvernance et services Data Platform



    • Contribuer à la standardisation et à l'industrialisation des Data Products afin de garantir leur réutilisabilité, leur qualité et leur maintenabilité.


    • Participer à la définition, à l'implémentation et au suivi des Data Contracts entre producteurs et consommateurs de données.


    • Mettre à disposition et faire évoluer les services de la plateforme liés au catalogage, à la découvrabilité et à la documentation des données.


    • Implémenter et automatiser les mécanismes d'habilitation et de contrôle des accès afin de garantir la sécurité et la conformité des usages. xuezdbg


    • Accompagner les équipes Data dans l'adoption des standards de gouvernance et des bonnes pratiques de publication des Data Products.