Product Owner Data

POSTE OUVERT UNIQUEMENT EN CDI (salaire en bas de l'annonce)

La description complète du poste couvre toutes les compétences associées, l'expérience antérieure et les qualifications que les candidats sont censés avoir.

Envie de rejoindre un collectif de passionnés réunis autour d'un projet d'entreprise où l'excellence dans le service rendu au client se conjugue avec épanouissement personnel ? Envie de participer à la co-construction d'une société en pleine expansion (18 M euros de CA en 2025, Happy At Work et Happy Agile 2025, Gold Partner Atlassian ) dont la force repose sur ses collaborateurs ? Alors rejoignez Teolia

Homme ou femme passionné(e), vous possédez une expérience enrichissante en tant que PO/PM sur des sujets Data à forte connotation IA et surtout vous cherchez :

· Une entreprise visant l’excellence opérationnelle

· Une entreprise qui vous accompagne au quotidien et dans votre parcours professionnel.

· Savoir que vous pouvez avoir un véritable impact dans le développement de votre entreprise

· Pouvoir vous projeter à moyen et long termes (Direction de projet ou Product ownership)

Notre ambition : Devenir un acteur de référence de la transformation digitale et Agile

Dans le cadre de plusieurs projets de transformation digitale, Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons des profils Product Owner / Product Manager Data & IA pour accompagner nos clients dans la conception, le déploiement et l’amélioration de produits et solutions innovants.

Vous aimez être à l’interface entre les enjeux métier, la Data et la technologie ? Vous souhaitez travailler sur des sujets concrets d’IA, GenAI, automatisation, data products et amélioration des parcours utilisateurs ? Cette opportunité peut vous correspondre.

Vos principales missions

Selon les projets, vous pourrez notamment intervenir sur :

• Cadrage des besoins métier et identification des opportunités Data & IA

• Traduction des enjeux métier en features, user stories et critères d’acceptance

• Construction, priorisation et pilotage du backlog produit et de la roadmap

• Conception et évolution de produits Data, IA ou digitaux

• Collaboration étroite avec les équipes Data, IA, Software Engineering, UX/UI et QA

• Pilotage du delivery et coordination des différentes parties prenantes

• Suivi des KPIs, de l'adoption et de l'impact business des solutions développées

• Recueil des retours utilisateurs et amélioration continue des produits

• Participation à la transformation et à la réinvention des processus métier grâce à la Data et à l’IA

Les projets de nos clients peuvent notamment porter sur :

• GenAI et assistants intelligents
• Architectures agentiques et multi-agents
• Chatbots et interfaces conversationnelles
• Automatisation de processus métier
• Solutions de recommandation et de personnalisation
• Data Products et plateformes Data
• APIs et exposition de données
• Modernisation des parcours utilisateurs
• Data Analytics et pilotage de la performance
• Solutions SaaS / Cloud Data & IA

Si on reparlait de vous ?

Nous recherchons avant tout des personnes capables de comprendre un problème métier, d’en définir la réponse produit et de dialoguer efficacement avec les équipes techniques. xuezdbg

• 3 à 8 ans d’expérience en Product Ownership, Product Management, Data Product ou Data Translation
• Une expérience sur des projets Data, IA, digital ou technologiques
• Une bonne compréhension des environnements Agile / Scrum
• Une capacité à structurer et prioriser un backlog
• Une bonne culture Data et technique : SQL, APIs, bases de données, formats de données, architecture applicative…
• Une forte capacité à travailler avec des équipes Data / IA / Engineering
• Une culture de la mesure d’impact et de la valeur produit
• De solides qualités de communication et de gestion des parties prenantes
• Un esprit analytique, pragmatique et orienté solutions
• Un bon niveau d’anglais professionnel, notamment pour les environnements internationaux

Les petits + qui feront la différence

• Une expérience ou une appétence pour :
• • GenAI / LLM / RAG / architectures agentiques
• • MCP, orchestration d'agents et AI tooling
• • Cloud (GCP, Azure ou AWS)
• • Data Governance et Data Quality
• • Dataviz / Analytics
• • Marketing Tech