Consultant Fabric

Il y a 3 jours

Paris, Île-de-France Datatorii Temps plein

Intervenir sur l’ensemble de la chaîne data dans Microsoft Fabric, de l’ingestion des données jusqu’aux tableaux de bord utilisés par les métiers.


N'oubliez pas de vérifier votre CV avant de postuler. Assurez-vous également de lire toutes les exigences liées à ce poste.
Back-end - concevoir et développer des plateformes data dans Fabric :
  • Ingestion et transformation : Data Factory (pipelines, Dataflows Gen2, Copy job), Notebooks PySpark / Spark SQL, mirroring et shortcuts OneLake.
  • Stockage et modélisation : Lakehouse, Warehouse, architecture médaillon (bronze / silver / gold), modélisation en étoile, historisation.
  • Temps réel : Real-Time Intelligence (Eventstream, Eventhouse, KQL).
  • Industrialisation : intégration Git, deployment pipelines, CI/CD (Azure DevOps, GitHub), orchestration et supervision.
Front-end - concevoir des solutions de reporting et d’analyse :
  • Modèles sémantiques Power BI performants (mode Direct Lake, DAX, sécurité RLS / OLS).
  • Design UX et développement de rapports et tableaux de bord clairs, performants et adaptés aux usages métiers.
  • Mise en place de l’IA dans Fabric : Copilot, Fabric Data Agents, BI Self-service.

Mettre en place la gouvernance et la sécurité de la plateforme : gestion des workspaces et des capacités, droits d’accès OneLake, Microsoft Purview, maîtrise des coûts.

Participer au cadrage de projets : recueil des besoins, modélisation des données, définition de l’architecture et de la solution technique, accompagnement à la maîtrise d’ouvrage.

Conseiller nos clients sur leurs choix technologiques et leurs migrations vers Fabric (depuis Power BI, Azure Synapse, Azure Data Factory, SQL Server…).

Compétences techniques :

Première expérience significative sur des projets BI ou data End to End, du back-end au reporting.

Première utilisation des coding agents : Claude Code, GitHub Copilot etc….
  • Power BI : modélisation, DAX, Direct Lake, dataviz et UX.
  • Industrialisation : Git, deployment pipelines, CI/CD.

Compétences en modélisation, data management, recette et dataviz, et en mise en œuvre de solutions historisées. xuezdbg

Atouts : certifications Microsoft DP-700 (Fabric Data Engineer), DP-600 (Fabric Analytics Engineer) ou PL-300 (Power BI), connaissance d’Azure Databricks.