Lead Data Scientist

Il y a 20 heures

Paris, Île-de-France Informatis-TS Temps plein
Job DescriptionOffre n° : 3129 Publié le : 17/03/2026 Fonction : DEVELOPPEUR Contrat : CDI Lieu de mission : PARIS Département : 75 Salaire : Suivant profil Lead Data Scientist (H/F) Description du poste : Dans le cadre du développement d'une plateforme dédiée à la gestion et à l'optimisation d'actifs énergétiques renouvelables (photovoltaïque, éolien, stockage), notre client souhaite accélérer l'industrialisation de ses cas d'usage Data Science.

Prêt(e) à envoyer votre candidature ? Veuillez lire la description au moins une fois avant de cliquer sur "Postuler".

Les modèles développés s'inscrivent dans une logique opérationnelle et métier, au service de la performance des actifs et de la prise de décision.

Vos missions En tant que Lead Data Scientist, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data : 1.

Structuration des cas d'usage Recueillir et analyser les besoins métiers Formaliser des cas d'usage Data Science Définir les indicateurs de performance (KPI) Prioriser les sujets selon leur valeur métier et leur faisabilité 2.

Développement des modèles Concevoir et implémenter des modèles de : prévision (séries temporelles, machine learning) segmentation / clustering détection d'anomalies Réaliser des analyses d'impact économique Produire des modèles robustes, documentés et intégrables 3.

Industrialisation & MLOps Déployer les pipelines Data sur Databricks Orchestrer les workflows via Apache Airflow Mettre en place des pipelines batch et temps quasi réel Définir et structurer un framework MLOps : versioning des modèles monitoring des performances gestion du cycle de vie reproductibilité Compétences requises : Livrables attendus Formalisation des cas d'usage priorisés Modèles et algorithmes validés Pipelines industrialisés Documentation technique complète Framework MLOps opérationnel Profil recherché Formation supérieure en data / informatique / mathématiques Expérience significative (6 ans minimum) en Data Science Expertise en Python et SQL Maîtrise de Databricks et Apache Airflow Expérience en MLOps (MLflow ou équivalent) Bonne connaissance des données volumineuses et séries temporelles Compétences attendues Capacité à traduire un besoin métier en xuezdbg solution technique Esprit d'analyse et de synthèse Aisance dans des environnements complexes Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques Atouts complémentaires Expérience dans le secteur de l'énergie ou industriel Connaissance des problématiques de performance d'actifs Contact : MARC SOREL 26 rue Daubenton 75005 PARIS Telephone : Fax : E-mail : Répondre à cette offre Retour aux offres d'emploi Lieu : SAINT BRIEUC Date de publication : 15/10/2026 Lieu : RENNES (35) ou SAINT BRIEUC (22) Date de publication : 13/10/2026 Lieu : pommeret Date de publication : 13/10/2026 Lieu : pommeret Date de publication : 13/10/2026 Lieu : CAEN Date de publication : 13/10/2026