Lead Data Engineer

Il y a 3 jours

BoulogneBillancourt, Île-de-France Yumaincap Temps plein

Notre client recrute son futur Lead Data Engineer (Cloud Azure et/ou GCP) F/H en CDI pour rejoindre son site situé à Boulogne-Billancourt.



Les qualifications, les compétences et toute l'expérience pertinente nécessaires pour ce poste se trouvent dans la description complète ci-dessous.
Vos missions :

  • Concevoir et piloter des architectures data modernes, scalables et sécurisées dans des environnements cloud Azure et/ou GCP
  • Encadrer techniquement les équipes Data Engineering et accompagner leur montée en compétences
  • Définir les bonnes pratiques, standards et choix d'architecture pour les plateformes de données
  • Développer et industrialiser des pipelines de données fiables et performants
  • Mettre en œuvre des solutions de traitement, de stockage et de valorisation des données
  • Garantir la qualité, la sécurité, la gouvernance et la conformité des données
  • Collaborer avec les équipes métiers, Data Science, BI, Cloud et infrastructure afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques
  • Participer à la mise en place des pratiques d'industrialisation, de CI/CD, d'Infrastructure as Code et de supervision des plateformes data
  • Assurer une veille technologique sur les solutions cloud et les nouvelles architectures Data

Votre profil :

  • Diplômé(e) d'un Bac+5 dans le domaine de l'informatique, de la data ou de l'ingénierie
  • Expérience confirmée d'au moins 7 ans en Data Engineering, dont une expérience significative dans un rôle de Lead technique
  • Maîtrise d'un ou plusieurs environnements cloud parmi Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP)
  • Bonne maîtrise des architectures Data, xuezdbg des data lakes, data warehouses, ETL/ELT et des pipelines de données
  • Connaissances solides en programmation, notamment en Python et/ou SQL
  • Maîtrise des pratiques DevOps, CI/CD, Infrastructure as Code et des outils de conteneurisation
  • Une connaissance de services tels qu'Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks, BigQuery ou Dataflow serait appréciée
  • Esprit d'équipe, leadership technique, capacité à communiquer et à partager vos connaissances