Responsable Asset Intelligence, IA

Job DescriptionResponsable Asset Intelligence, IA & Maintenance Prédictive Groupe (H/F) Informations générales AGL (Africa Global Logistics) est l'opérateur logistique multimodal (portuaire, logistique, maritime et ferroviaire) de référence en Afrique.

Assurez-vous de lire la description complète ci-dessous, et n'hésitez pas à postuler immédiatement si vous êtes certain(e) de répondre à toutes les exigences.

L'entreprise fait désormais partie du Groupe MSC, compagnie maritime et logistique de premier plan.

Grâce à son expertise développée depuis plus d'un siècle et à plus de 23 000 collaborateurs mobilisés dans 50 pays, AGL fournit à ses clients africains et mondiaux des solutions logistiques globales, sur mesure et innovantes, avec l'ambition de contribuer de façon durable aux transformations de l'Afrique.

AGL est aussi présente en Haïti et au Timor.

Vous souhaitez vivre une expérience enrichissante dans un environnement international ? Avoir de l'impact dans une entreprise qui met l'Afrique au cœur de son projet ? Rejoignez AGL, l'opérateur de logistique multimodal de référence sur le continent africain Description du poste DIRECTION TECHNIQUE PORTS & TERMINAUX Responsable Asset Intelligence, IA & Maintenance Prédictive Groupe (H/F) Type de contrat Localisation du poste Temps de travail Description de la mission Le Groupe AGL accélère aujourd'hui sa transformation digitale afin de développer de nouveaux modèles de maintenance basés sur la donnée, l'intelligence artificielle et les technologies connectées.

Les projets visés concernent notamment les équipements portuaires lourds (STS, RTG, MHC), les locomotives, les centrales électriques et d'autres actifs critiques du Groupe.

Dans ce contexte, nous recrutons un Responsable Asset Intelligence, IA & Maintenance Prédictive Groupe (H/F) pour définir et déployer la stratégie Groupe visant à améliorer la disponibilité, la fiabilité et la performance de nos actifs industriels.

Vous serez au cœur de la convergence entre maintenance, data, intelligence artificielle et excellence opérationnelle.

Mis­sion Définir la stratégie Asset Intelligence & Maintenance Prédictive Définir et piloter la feuille de route Groupe en matière d'IA, IoT et Maintenance Prédictive Identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée permettant d'améliorer la disponibilité des équipements et de réduire les arrêts non planifiés Construire les orientations technologiques et méthodologiques de la maintenance du futur au sein du Groupe Assurer la veille des innovations en Asset Performance Management, Industrie 4.0 et maintenance basée sur les données Exploiter la donnée pour améliorer la performance des actifs Valoriser les données issues de Maximo et des équipements connectés Développer des indicateurs avancés de fiabilité, disponibilité et coûts de maintenance Participer au développement de modèles prédictifs et d'outils d'aide à la décision Collaborer avec les experts data et les équipes techniques afin de transformer les données en leviers de performance opérationnelle Déployer des projets IA et Industrie 4.0 Contribuer aux projets IA et maintenance prédictive portant sur nos équipements (Grues STS, RTG, MHC, Locomotives, centrales électriques) Accompagner l'intégration de solutions IoT, capteurs et outils d'analyse avancée Participer à l'amélioration continue des pratiques de maintenance au sein des filiales Piloter la GMAO et les standards Groupe Animer la communauté Maximo auprès des Directeurs Techniques des filiales Garantir la qualité et la fiabilité des données techniques Développer des tableaux de bord et outils de pilotage Promouvoir les standards Groupe en matière de maintenance, de fiabilité et de gestion des actifs Développer les relations avec les constructeurs Collaborer avec les principaux constructeurs internationaux : ZPMC, Konecranes, Liebherr, Kalmar, Sany, etc.

Évaluer les solutions IA, IoT et maintenance prédictive proposées par les constructeurs Contribuer à des démarches de co-développement tout en préservant la maîtrise des données et des stratégies de maintenance du Groupe Profil Formation : Titulaire d'un diplôme d'ingénieur en maintenance industrielle, mécanique, électromécanique, génie industriel, automatisme, fiabilité ou dans une discipline équivalente. xuezdbg

Vous avez acquis une expérience professionnelle de 10 ans minimum dans les domaines de la maintenance industrielle, de la fiabilité, de l'asset management ou de la gestion d'équipements lourds et d'infrastructures industrielles.

Compétences techniques GMAO (Maximo idéalement) Asset Management Fiabilité industrielle RCM, AMDEC, RCA Maintenance conditionnelle ou prédictive IoT industriel Analyse de données Power BI ou outils décisionnels Industrie 4.0 Intelligence artificielle appliquée à l'industrie Qualités recherchées Leadership transverse Esprit analytique et orientation résultats Capacité à fédérer des équipes multi