Data Analyst

Notre Data Analyst évolue vers de nouvelles missions. Nous recherchons donc son/sa remplaçant(e) pour reprendre, maintenir et faire évoluer notre environnement Power BI et accompagner les équipes Pharmacie, Achats et Exploitation dans leurs prises de décision au sein du groupe Hygie31.

Toutes les compétences, qualifications et expériences pertinentes dont un(e) candidat(e) retenu(e) aura besoin sont listées dans la description suivante.

Vous rejoindrez une équipe Data d'une dizaine de personnes, avec une stack moderne : Snowflake, dbt, Airflow, Microsoft Fabric et Power BI, dans un fonctionnement agile.

Le poste est avant tout un poste BI / Power BI : nous recherchons une personne réellement autonome sur Power BI, capable de construire des modèles robustes, de développer des rapports performants et de comprendre les enjeux du Power BI Service en environnement d'entreprise.

Vous serez également l'interface entre les métiers et l'équipe Data, avec la capacité de comprendre comment la donnée est construite afin de la modéliser correctement et de la restituer de manière fiable.

Vos missions

Power BI : cœur du poste

• Recueillir, challenger et reformuler les besoins métier.
• Concevoir et faire évoluer des modèles de données Power BI robustes et performants : schéma en étoile, tables de faits et dimensions, relations, cardinalités, granularité.
• Développer des rapports et dashboards Power BI complexes et ergonomiques.
• Écrire et maintenir des mesures DAX fiables et performantes.
• Analyser et améliorer les performances des modèles et rapports Power BI.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation, de nommage, de structuration et de maintenance des modèles.

Power BI Service / Microsoft Fabric

Vous devez être à l'aise avec le fonctionnement de Power BI en environnement d'entreprise, et pas uniquement avec Power BI Desktop.

• Administrer et organiser les Workspaces Power BI.
• Gérer les rôles, accès et droits des utilisateurs.
• Comprendre les différents niveaux de sécurité et de partage dans Power BI.
• Mettre en œuvre et maintenir la sécurité au niveau des lignes (RLS).
• Comprendre les enjeux de gouvernance, de séparation des environnements et de diffusion des rapports.
• Participer à la gestion des capacités / environnements Microsoft Fabric.
• Gérer les différents modes de diffusion et de consommation des rapports.
• Participer à la mise en place et à l'amélioration des processus de déploiement des contenus Power BI.
• Participer au pilotage de scénarios de diffusion, notamment Power BI Embedded.

Data & métier

• Faire le lien entre les équipes métier et l'équipe DATA.
• Traduire les besoins métier en indicateurs, règles de gestion et modèles de données.
• Écrire du SQL pour explorer, contrôler et préparer la donnée.
• Contrôler la cohérence des données et des indicateurs.
• Garantir la fiabilité et la traçabilité des KPI.
• Documenter les modèles, règles de gestion et choix de conception.
• Livrer par itérations dans un fonctionnement agile / Scrum.

Le profil que nous recherchons

Indispensable

• 5 ans d'expérience min en Data Analyst, BI Developer, Business Intelligence ou développement BI.
• Très bonne maîtrise de Power BI, avec une expérience significative en environnement professionnel.
• Maîtrise de Power BI Desktop et Power BI Service.
• Maîtrise de la modélisation Power BI : schéma en étoile, faits, dimensions, relations, granularité et bonnes pratiques de modélisation.
• Bonne maîtrise de DAX et capacité à construire des mesures fiables et performantes.
• Expérience concrète des Workspaces Power BI : organisation, rôles, droits d'accès et partage.
• Connaissance concrète de la RLS (Row-Level Security) et de sa mise en œuvre dans Power BI.
• Compréhension des enjeux de gouvernance et de sécurité Power BI en entreprise.
• Expérience de Microsoft Fabric / Power BI Service en environnement d'entreprise.
• Bonne maîtrise de SQL : jointures, agrégations, contrôles et exploration de données.
• Solides bases en modélisation dimensionnelle.
• Capacité à comprendre un besoin métier, le challenger et le traduire en règles de gestion exploitables par la DATA.
• Sensibilité forte à la qualité, à la performance et à la gouvernance des données.
• À l'aise dan