Data Scientist

Vous souhaitez appliquer la data science et les LLM à des problématiques concrètes, pour des clients internationaux qui pilotent des risques complexes ?

Lisez l'aperçu de cette opportunité pour comprendre quelles compétences, y compris les compétences non techniques pertinentes et la maîtrise des logiciels, sont requises.

Nous recrutons un(e) Data Scientist – Analytics. Vous serez rattaché(e) à l’équipe technique et travaillerez au quotidien pour l’équipe Exposure Management, aux côtés de nos experts métier. Votre rôle consiste à collecter, transformer, enrichir et analyser les données de nos clients, en vous appuyant largement sur l’IA et les LLM, pour qu’ils prennent leurs décisions sur des données fiables.

Vos missions / Your responsibilities

1. Data & analytics

• Gérer l’acquisition, l’ingestion, la transformation et l’enrichissement des données clients avec BigQuery, SQL et Python

• Identifier et réconcilier les éléments non reconnus dans nos bases : noms d’actifs, données géographiques, attributs spécifiques

• Automatiser les traitements récurrents et les contrôles qualité avec Python et Airflow

• Construire, mettre à jour et maintenir des bases de données volumineuses, et en éliminer les doublons et incohérences

• Faire évoluer les processus de gestion des données et les pipelines existants

2. IA, LLM & machine learning

• Développer et maintenir des pipelines LLM pour extraire, structurer et enrichir des données clients hétérogènes et peu structurées

• Concevoir et itérer sur les prompts, et mettre en place des jeux de test pour évaluer la qualité des sorties des LLM (précision, cohérence, coût)

• Contribuer aux algorithmes prédictifs et de matching, en combinant approches ML classiques et LLM : géospatial, résolution d’entités nommées, classification d’actifs

• Participer à la conception d’agents IA capables d’automatiser des tâches d’analyse et de contrôle qualité

• Évaluer la performance des modèles et préparer leur déploiement sur la plateforme

• Assurer une veille sur les nouveaux modèles et outils IA, et tester leur intérêt pour nos cas d’usage

3. Clients & insights

• Réaliser des analyses approfondies et en tirer des insights clairs et actionnables pour nos clients

• Produire des présentations et des contenus de recherche fondés sur les données

• Accompagner les clients dans l’utilisation optimale de la plateforme

• Mener des analyses en temps réel lors d’événements majeurs : crises géopolitiques, catastrophes naturelles, événements de marché

Pourquoi nous rejoindre ?

• Au coeur des événements mondiaux: soyez en première ligne lors des grands événements géopolitiques ou catastrophes, en menant des analyses en temps réel

• Exposition transversale: un rôle pivot qui vous donne un accès direct aux équipes tech, aux clients, au CEO/CTO et au produit, bien au-delà d’un stage classique

• Environnement hautement technique: Allphins compte une proportion élevée d’ingénieurs et de data scientists, vous progresserez rapidement au contact d’experts

• Environnement international : Rejoignez une équipe diversifiée et talentueuse

• Cadre de travail moderne : Situés au centre de Paris, dans un espace collaboratif WeWork

• Événements d’entreprise : Participez à des off-sites et renforcez les liens d’équipe

English version:

Your responsibilities:

• Data & analytics

• Manage acquisition, ingestion, transformation and enrichment of client data using BigQuery, SQL and Python

• Identify and reconcile unrecognised items in our databases: asset names, geographic data, specific attributes

• Automate recurring processing and quality checks using Python and Airflow

• Build, update and maintain large databases, and clean out duplicates and inconsistencies

• Improve existing data management processes and pipelines

AI, LLMs & machine learning

• Develop and maintain LLM pipelines to extract, structure and enrich heterogeneous, loosely structured client data

• Design and iterate on prompts, and build test sets to evaluate LLM output quality (accuracy, consistency, cost)

• Contribute to predictive and matching algorithms, combining classic ML and LLM approaches: geospatial, named entity resolution, asset classification

• Help design AI agents that automate analysis and quality‑control tasks

• Assess model performance and prepare deployment on the platform

• Keep up with new AI models and tools, and test their relevance to our use cases

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