Lead Tech IA
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INOCO accompagne ses clients, grands comptes (banque, assurance, énergie, industrie) et start-ups, sur leurs projets IA les plus structurants. On parle de plateformes agentiques en production, d’architectures RAG à l’échelle, de systèmes multi-agents qui servent des dizaines de milliers d’utilisateurs internes.
Faites défiler la page pour trouver les détails complets de l'offre d'emploi, y compris l'expérience requise et les fonctions et tâches associées.
On cherche un Lead Tech pour porter ces sujets côté client, dans des squads mixtes INOCO + équipes internes.
Ce que tu feras côté mission clientRéférent technique de squad pluridisciplinaire (PM, AI Engineers, Ops, QA, front).
Architecture : choix structurants, scalabilité, observabilité, sécurité.
Mentorat des AI Engineers et développeurs sur les bonnes pratiques GenAI (évaluation, guardrails, gestion des hallucinations, coûts d’inférence).
Contribution à la roadmap technique des produits, en lien direct avec les décideurs côté client.
Contribuer à structurer le pôle d’expertise IA : définir les standards, les bonnes pratiques, les patterns de référence sur lesquels la communauté INOCO s’aligne.
Faire monter en compétences les consultants intéressés par la GenAI : sessions techniques, code reviews croisées, accompagnement sur leurs missions.
Veille active sur l’écosystème (LangGraph, MCP, A2A, frameworks d’évaluation, nouveaux modèles) et diffusion auprès de la communauté.
Pré-vente : appui aux ingénieurs d’affaires sur les sujets IA complexes, contribution aux réponses techniques.
Animation : meet-ups, conférences, INOCODAY, projets internes : tu peux porter les sujets qui te tiennent à cœur.
Python (niveau expert attendu) et/ou Java
GenAI : LangChain, LangGraph, BDD vectorielles, Guardrails, Langfuse, MLflow, MCP, A2A
Cloud : Azure, GCP ou AWS selon le contexte client
Infra : Kubernetes (souvent OpenShift en grand compte), CI/CD, OTEL, Dynatrace
Patterns : microservices, EDA, RAG avancé, agentique, OAuth2
12 ans+ d’expérience en développement logiciel, dont une expérience significative en tant que Lead Tech ou Staff Engineer.Projets IA / GenAI / agentique en production (pas du POC).À l’aise pour arbitrer en autonomie dans un environnement Agile exigeant. xuezdbg Français + anglais courants à l’écrit et à l’oral (réunions client, doc technique).