Ingénieur DevSecOps IA Senior – GitHub
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Dans le cadre du développement d'une plateforme stratégique dédiée à l'intelligence artificielle et à l'industrialisation des pratiques DevSecOps, nous recherchons un Ingénieur DevSecOps IA Senior (H/F).
Soyez l'un des premiers candidats, lisez l'aperçu complet du poste ci-dessous, puis envoyez votre candidature pour qu'elle soit étudiée.
Vous intégrerez une équipe spécialisée dans la construction et l'exploitation d'une plateforme permettant aux équipes de développement de concevoir, sécuriser, publier et héberger leurs composants d'intelligence artificielle, notamment des agents IA, des serveurs MCP (Model Context Protocol) et des assistants de développement.
Cette mission s'inscrit dans un environnement technologique innovant, combinant DevSecOps, sécurité applicative, IA générative, automatisation et Cloud AWS.
Vos principales responsabilités
1. Administration et sécurisation des outils DevSecOpsAdministrer et maintenir les environnements GitHub Enterprise Cloud et GitHub Enterprise Server.
Assurer l'administration et l'évolution des plateformes SonarQube et JFrog Artifactory / Xray.
Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des outils de développement.
Automatiser les opérations d'administration et de maintenance.
Définir et implémenter les politiques de sécurité des assistants GitHub Copilot et Claude Code.
Configurer les règles d'utilisation, les instructions, les paramètres administrés et les hooks.
Encadrer les usages des assistants IA dans les environnements de développement.
Contribuer à la définition des bonnes pratiques de développement assisté par IA.
Concevoir, déployer et maintenir des pipelines GitHub Actions.
Intégrer des contrôles de sécurité automatisés : SAST, SCA, détection de secrets et quality gates.
Mettre en œuvre des mécanismes de traçabilité, de signature et de provenance des composants logiciels.
Industrialiser les processus de validation et de publication des composants IA.
Participer à la sécurisation des serveurs MCP et des registres fédérés.
Implémenter les contrôles de sécurité liés aux identités non humaines et à la gestion des accès.
Mettre en place des garde-fous pour protéger les données sensibles, les secrets et les flux sortants.
Contribuer à la gestion de la chaîne d'approvisionnement logicielle et des SBOM appliqués aux composants IA.
Participer à l'évaluation de la sécurité des LLM et des agents IA.
Participer au développement et à l'industrialisation d'une plateforme IA reposant notamment sur AWS.
Contribuer à l'intégration d'Amazon Bedrock AgentCore, des services de registre et des composants internes de portail et de hub.
Collaborer avec les équipes Cloud, DevSecOps, Cybersécurité et IA.
Participer à l'amélioration continue et à l'automatisation des processus techniques. xuezdbg
Vous contribuerez directement à la sécurisation et à l'industrialisation des usages de l'intelligence artificielle à grande échelle.