Modélisation Expérimentale à Partir de Données. Application Au Procédé de Calandrage
il y a 2 semaines
**Modélisation expérimentale à partir de données. Application au procédé de calandrage**:
- Réf **ABG-127511**
- Stage master 2 / Ingénieur
- Durée 6 mois
- Salaire net mensuel 4,35 € / heure
- 10/12/2024
- Laboratoire d'Informatique et d'Automatique pour les Systèmes
- Lieu de travail- Poitiers Nouvelle Aquitaine France
- Champs scientifiques- Sciences de l’ingénieur
- Mots clés- Automatique, identification, modélisation expérimentale
**Établissement recruteur**:
**Site web**:
Le Laboratoire d'Informatique et d'Automatique pour les Systèmes (LIAS) est un laboratoire de recherche affilié à l’Université de Poitiers et à l’ISAE-ENSMA. Nos travaux de recherche, ancrés dans les fondements théoriques des mathématiques, de la théorie du signal, de l'informatique théorique et du génie électrique, sont à la frontière des Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication (STIC) et des Sciences pour l'Ingénieur (SPI).
**Description**:
**Contexte du projet**
- Le Laboratoire Commun I-TireLab (Intelligent Tire Lab) est une collaboration de recherche entre l’entreprise Michelin située à Clermont-Ferrand et deux laboratoires universitaires, le LIAS de l’Université de Poitiers et le GIPSA-lab de l’INP Grenoble. Ce laboratoire commun vise à créer des solutions scientifiques basées sur des données qui favorisent une mobilité connectée efficace et orientée vers l'utilisateur. Les domaines visés portent sur l'amélioration des techniques de contrôle et d'estimation du processus de fabrication du caoutchouc des pneus afin de réduire l'empreinte écologique et sur l’évaluation en temps réel des propriétés des pneus pour améliorer la sécurité des utilisateurs.
**Description du projet**
- Les premières études menées sur le procédé de calandrage ont montré que le contrôle précis de ces processus, et en particulier de la température interne de la gomme, est complexe en raison des dynamiques non linéaires associées à la nature viscoélastique du caoutchouc et aux contraintes physiques du système. Les modèles existants reposent sur des équations aux dérivées partielles non linéaires pour décrire les variations de température, de vitesse et de pression des mélanges de gomme. Toutefois, leur complexité et le coût calculatoire élevé qu'ils impliquent rendent leur utilisation inadaptée pour un contrôle en temps réel.
- Il est donc essentiel de concevoir de nouvelles approches d'apprentissage basées sur les données, capables de fournir des modèles mathématiques à la fois suffisamment simples pour permettre la conception de lois de commande réalisables en pratique et suffisamment riches pour représenter fidèlement cette dynamique non linéaire. Ce stage s'inscrit dans cette démarche et a pour objectif principal de se concentrer sur une modélisation expérimentale efficace pour ce procédé en utilisant des modèles fractionnaires.
- En effet, en analysant le comportement dynamique du procédé de calandrage, on observe des évolutions temporelles de la température présentant des régimes transitoires rapides puis des réponses qui tardent à atteindre un régime permanent. Ces transitoires de type mémoire longue sont typiques des systèmes de diffusion qui peuvent être avantageusement modélisés par des modèles fractionnaires. L’objectif de ce projet est donc d’investiguer l’utilisation de modèles fractionnaires pour caractériser les comportements observés et évaluer leur pertinence. Étant donné le comportement non linéaire du système de calandrage, cette étude sera dans un premier temps menée en différents points de fonctionnement et pour différentes amplitudes des signaux d’entrée.
- Ces différents développements méthodologiques seront validés grâce à l'accès à des données de simulation éléments finis réalisées avec le solveur MEF++ développée par Michelin en partenariat avec l’Université Laval, Québec.
**Profil**:
**Prise de fonction**:
- Dès que possible
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Spécialiste de Procédés Industriels
il y a 2 semaines
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il y a 4 semaines
Poitiers, France Saft Temps pleinVos missions Organiser, réaliser et suivre les qualifications pour les nouveaux composants, produits et équipements.Piloter les essais de faisabilité, aux limites et plans d’expériences associés.Apporter un soutien à la production pour la résolution des problèmes complexes relatifs à la maîtrise des procédés.Participer à la définition des...
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il y a 3 jours
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Il y a 3 mois
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Thèse de Doctorat
Il y a 2 mois
Poitiers, France CNRS Temps pleinCette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : lundi 25 novembre 2024 23:59:00 heure de Paris **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Thèse de doctorat (H/F) sur la décomposition électrochimique de l’ammoniac dans des systèmes céramiques protoniques à haute...
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il y a 5 jours
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Arc Investigateur
il y a 1 mois
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