Ingénieur en Intelligence Artificielle

Il y a 6 jours

Paris, Île-de-France INFOGENE Temps plein

Infogene est une ESN experte dans la gestion des données critiques.

Avec plus de 130 clients actifs et un chiffre d’affaires de plus de 83 M€ en 2024, nous accompagnons les acteurs majeurs de secteurs exigeants : santé, énergie, retail, banque, assurance...

Notre présence s’étend en IDF, Lille, Lyon, Bordeaux, Évreux, Bruxelles et Lausanne, et nous nous appuyons sur 10 pôles d’expertise couvrant toute la chaîne de valeur IT :

  • Gestion de projets
  • Sécurité de l’information
  • Qualité & Validation GxP
  • Affaires réglementaires
  • Affaires cliniques
  • Informatique industrielle

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons aujourd’hui un(e) Ingénieur(e) IA pour accompagner l’un de nos clients sur des projets à forte valeur ajoutée autour de l’intelligence artificielle et de l’IA générative.

Vous interviendrez notamment sur :

  • La conception et le développement de solutions basées sur l’intelligence artificielle et l’IA générative
  • Le développement et l’intégration de modèles LLM dans des environnements métiers
  • La mise en place de solutions RAG – Retrieval-Augmented Generation
  • Le développement d’agents IA et de workflows intelligents
  • L’intégration d’API et de services IA dans des applications existantes
  • La préparation, l’exploitation et la valorisation des données nécessaires aux modèles
  • L’évaluation des performances, de la qualité et de la pertinence des solutions IA
  • L’industrialisation et la mise en production des solutions développées
  • La réalisation de veille technologique sur les nouveaux modèles, frameworks et outils liés à l’IA

Profil recherché

Vous êtes issu(e) d’une formation supérieure en informatique, data, intelligence artificielle ou domaine équivalent et disposez d’une expérience significative sur des projets IA.

  • Les concepts de Machine Learning / Deep Learning
  • Les LLM et l’IA générative
  • Le Prompt Engineering
  • Les architectures RAG
  • Les bases de données vectorielles et techniques d’embeddings
  • L’intégration d’API IA

Une connaissance de technologies telles que LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI, Azure OpenAI, Mistral AI, MLflow, Docker ou Kubernetes constitue un véritable plus.

Au-delà de la technique, nous recherchons une personne curieuse, autonome, capable d’analyser des problématiques complexes et d’échanger avec différents interlocuteurs techniques et métiers.

Vous souhaitez rejoindre une ESN en croissance et intervenir sur des projets innovants autour de l’intelligence artificielle ?

#J-18808-Ljbffr