H/F Doctorant en sciences de la Terre et de l'environnement
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Nouveau
Institut Terre Environnement Strasbourg
STRASBOURG
- Bas-Rhin
- CDD Doctorant
- 36 mois
- Doctorat
This offer is available in English version
Cette offre est ouverte aux personnes disposant d’un titre leur reconnaissant la qualité de travailleur handicapé ou travailleuse handicapée.
L'offre en un coup d'oeil
L'unité
Institut Terre Environnement Strasbourg
Type de Contrat
CDD Doctorant
Temps de Travail
Complet
Lieu de Travail
67084 STRASBOURG
Durée du contrat
36 mois
Date d'Embauche
01/12/2026
Rémuneration
La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel
Postuler Date limite de candidature
samedi 17 octobre 2026 23:59
Description du Poste
Sujet De Thèse
Cette thèse s’inscrit dans le cadre du projet INTEGRATOR, financé par le programme HORIZON EUROPE. Le projet regroupe des partenaires de plusieurs pays européens : la Turquie, l’Allemagne, la Norvège, les Pays-Bas, l’Estonie, la Lettonie, l’Italie, l’Espagne, la Grèce, la Belgique et la France. L’objectif général d’INTEGRATOR est de renforcer la gestion équitable et résiliente de l’eau en Europe face au changement climatique, en permettant une prise de décision anticipative et fondée sur les données à l’échelle des bassins versants, dans un contexte d’évolution des conditions climatiques et socio-environnementales. INTEGRATOR vise à développer un Digital Water Intelligence System (DWIS) intégrant des jumeaux numériques spécifiques aux sites avec des facteurs climatiques et socio-economiques, des systèmes de prévision opérationnelle ainsi que des outils techniques, de gouvernance et de financement co-conçus dans le cadre de l’approche Decision Theatre.
Cette thèse aura pour objectif de produire, à l’échelle des bassins versants, des indicateurs dérivés de l’observation de la Terre (OT) pour plusieurs bassins de démonstration en Europe, en s’appuyant sur l’intégration de données d’OT à haute résolution et de techniques avancées d’extraction et d’analyse de l’information textuelle (text mining) afin de caractériser les dynamiques biophysiques et hydrologiques pertinentes pour la résilience des ressources en eau.
La stratégie de suivi combinera plusieurs dimensions d’évaluation : biogéophysique, hydrologique et socio-environnementale, afin de contribuer aux systèmes d’alerte précoce, au diagnostic des pressions et à la mise en œuvre d’une gestion adaptative de l’eau. Des constellations satellitaires multi-capteurs seront utilisées pour caractériser les processus de surface, la dynamique de la végétation et les états hydrologiques dans les systèmes fluviaux et, lorsque cela est pertinent, dans les systèmes côtiers.
L’état de la végétation sera caractérisé à partir de paramètres biogéophysiques avancés (par exemple, GPP/NPP, indice de surface foliaire – LAI, biomasse aérienne) dérivés des missions Sentinel-1/2/3, BIOMASS et des futures missions LSTM. Les variables hydrologiques seront suivies à partir de données d’observation de la Terre optiques pour déterminer l’étendue des surfaces en eau, d’observations micro-ondes actives et passives (Sentinel-1, SMOS, HydroGNSS) pour l’estimation de l’humidité des sols, ainsi que de l’altimétrie satellitaire (Sentinel-3, SWOT) pour le suivi des niveaux d’eau des lacs et des rivières.
En parallèle, les signaux socio-environnementaux associés aux événements hydrologiques extrêmes et aux pressions exercées sur les ressources en eau seront extraits à l’aide de techniques de traitement automatique du langage naturel (Natural Language Processing – NLP) et d’analyse de textes (text mining), à partir de rapports, de documents réglementaires et de politiques publiques, de sources médiatiques et des contributions des parties prenantes. Ces informations seront contextualisées à partir des connaissances issues de l’approche IPBES Nexus, afin de compléter le suivi fondé sur l’observation de la Terre par des dimensions sociales et liées à la biodiversité.
La thèse s’appuiera sur les principaux services Copernicus (C3S, CLMS, CEMS), accessibles via des API, afin de garantir la cohérence avec les jeux de données du JRC et l’alignement avec les Missions et Partenariats européens, notamment Water4All et Biodiversa+.
En intégrant les données et indicateurs issus de l’observation de la Terre avec les observations in situ, les indicateurs de biodi