Digital Solutions Manager

Contexte

Nous accompagnons actuellement l’un de nos clients majeurs du secteur de la santé dans le recrutement de ce profil clé.

Dans un contexte de modernisation de sa direction Learning & Development, notre client fait évoluer son organisation vers un modèle plus agile, centralisé et industrialisé. Cette nouvelle structure repose sur un pôle d’industrialisation et de production digitale interne, intégrant notamment l’IA générative, au service de plusieurs domaines de données : Learning & Development, mais aussi Medical Governance.

En tant que Digital Solutions Manager, vous serez le garant de la fiabilité des workflows de production, de bout en bout. Votre valeur ajoutée ne réside pas dans la compréhension du contenu métier des données, mais dans la maîtrise du processus : orchestrer le flux, garantir que les données requises sont capturées à chaque étape et assurer une traçabilité complète, quel que soit le type de données traité.

Missions clés

Vous serez responsable de quatre piliers stratégiques qui s’entrelacent :

Concevoir et opérer les workflows de production

Vous structurez, modélisez et pilotez les processus digitaux de bout en bout, selon une logique agnostique au type de données (L&D, Medical Governance, autres domaines à venir). Vous standardisez les étapes, définissez les points de contrôle et industrialisez les processus pour les rendre réplicables et scalables.

Garantir la capture et la qualité des données à chaque étape.

Vous spécifiez les données requises à chaque jalon du workflow, mettez en place les mécanismes de capture et de validation, détectez et traitez les anomalies, et assurez l’intégrité des données tout au long du cycle de production.

Assurer une traçabilité complète et la conformité.

Vous mettez en place les processus d’audit trail, garantissez la conformité réglementaire (RGPD, exigences sectorielles santé), documentez les flux et produisez le reporting associé. Vous animez les comités de gouvernance et construisez les dashboards de suivi et d’impact.

Industrialiser avec la GenAI et l’automatisation.

Vous identifiez les cas d’usage pertinents d’IA générative et d’automatisation dans la chaîne de production, pilotez leur intégration dans les workflows, coordonnez les prestataires techniques et optimisez continuellement les processus en fonction des données d’usage.

Profil recherché
(Expérience 3-8 ans)

Vous êtes un ingénieur solutions digitales confirmé, avec une expérience solide en conception et pilotage de workflows, en automatisation de processus ou en intégration de solutions digitales. Aucune expertise Learning & Development n’est requise : le rôle est centré sur le processus, pas sur le contenu. La capacité à appliquer une même rigueur méthodologique à des données de natures différentes est essentielle. Vous avez piloté au moins un projet de déploiement ou d’industrialisation d’une plateforme ou d’un workflow digital. Vous êtes très à l’aise avec les données : structuration, contrôles qualité, outils de dashboarding et d’analytics. Vous avez une forte sensibilité à la traçabilité, à la documentation et à la conformité. Vous êtes un communicant fluide, capable de traduire le complexe en simple et d’influencer sans autorité directe. Vous travaillez bien en environnement matriciel et appréciez la collaboration transversale. Vous êtes agile, adaptable et confortable avec l’ambiguïté. Une expérience dans le secteur pharma ou healthcare (et notamment des environnements réglementés type Medical Governance) est un plus. Une connaissance des outils GenAI (ChatGPT, Claude, etc.) ou des concepts de prompt engineering est appréciée mais pas indispensable, nous formerons les talents motivés.

Compétences clés

• Workflow engineering et industrialisation. Vous savez modéliser des processus de bout en bout, définir des points de capture de données, standardiser et automatiser des chaînes de production digitales.
• Data management et qualité. Vous maîtrisez la structuration des données, les contrôles de qualité et d’intégrité, et savez garantir que les données requises sont présentes et exploitables à chaque étape.
• Traçabilité, conformité et gouvernance. Vous connaissez les obligations réglementaires (RGPD, environnements réglementés santé), savez mettre en place des audit trails robustes et animer une gouvernance matricielle.
• Gestion de projet et orchestration. Vous maîtrisez les méthodologies agiles, savez piloter des projets complexes et transversaux, et coordonner des équipes et prestataires externes.
• Data literacy et analytics. Vous exploitez les données pour piloter les décisions, créez des dashboards et rapports d’impact, et suivez les KPIs de production (qualité, délais, adoption).
• IA et automation. Vous comprenez les capacités et limites de la GenAI, avez des notions de prompt engineering et savez identifier les cas