Post-doctorant en mesure du réalisme des environnements 3D virtuels pour l'apprentissage

Poste de catégorie A / Position level : A

Etablissement d'emploi / Employment establishment : Université du Mans, Avenue Olivier Messiaen, 72085 LE MANS CEDEX 9

Laboratoire d'exercice des fonctions / Research laboratory : LIUM
- Laboratoire d'informatique de l'Université du Mans
- EA403

Métier auquel se rattache l'emploi proposé / Job : Chercheur/Chercheuse (la fiche emploi-type est consultable sur this link, aux pages 1738 et suivantes, sous la référence FPRCH007. Ce document détaille les tâches principales associées à la profession, les compétences, les capacités interpersonnelles et les particularités qui peuvent être requises. ) / Searcher (The standard

job description
can be consulted at this link, on pages 1738 et seq., under reference FPRCH007. This document details the main tasks associated with the occupation, as well as the skills, interpersonal abilities and special features that may be required. )

Description du projet ou de l'opération de recherche dans lesquels s'inscrivent les activités de recherche confiées / Description of the research subject

Ce poste s'inscrit dans le projet ANR SimFi-Ed, dont le but est d'étudier les corrélats neuronaux de la distraction en réalité virtuelle. Et plus précisément la caractérisation EEG des mécanismes attentionnels liés à la fidélité des simulations et prédiction de la distractibilité à partir du regard.

This position is part of the ANR project SimFi-Ed, which aims to study the neural correlates of distraction in virtual reality, and more specifically the EEG characterisation of attentional mechanisms related to simulation fidelity and the prediction of distractibility from gaze.

Calendrier prévisionnel du projet ou de l'opération de recherche / Planning research project

Le projet ANR SimFi-Ed ANR est prévu de novembre 2026 à mai 2030. Le contrat proposé est prévu du 4 janvier 2027 au 3 janvier 2029.

Phase 1 : a) développer et mener un protocole expérimental de captatoin de données EEG mettant les participants face à des scènes présentant des défauts visuels susceptibles d'impacter l'attention visuelle (7 mois). b) Traiter et analyser les données pour l'identification des mécanismes attentionnels liés à la distraction visuelle (6 mois).

Phase 2: en collaboration avec un-e doctorant-e en informatique, a) développer et mener un second et similaire protocole expérimental mélant, cette fois, mesures EEG et oculométriques plaçant les participants dans des environnements réalistes en réalité virtuelle, toujours présentant des défauts visuels (3 mois). b) Traitement des données et mises en relations des données EEGs et du regard dans le but d'identifier des liens ERP/regard prédicteur de distractions visuelles (4 mois). c) Développement d'un "index de distractibilité" sur la base des données de l'étape précédente (5 mois). d) Produire et rédiger un rapport des résultats de travaux (3 mois).

The ANR SimFi-Ed project is scheduled to run from November 2026 to May 2030. The proposed contract is scheduled to run from January 4, 2027, to January 3, 2029.

Phase 1: a) Develop and conduct an experimental protocol for EEG data capture invovling participants viewing scenes with visual defects predicted to affect visual attention (7 months). b) Process the data and analyze it to identify attentional mechanisms linked to visual distraction (6 months).

Phase 2: in collaboration with a PhD student in computer science, a) Develop and conduct a similar second experimental protocol combining, this time, EEG and eye-tracking measurements placing participants in realistic virtual reality environments, still presenting visual defects (3 months). b) Data processing and correlating EEG and gaze data with the aim of identifying ERP/gaze links predictive of visual distractions (4 months). c) Development of a "distractibility index" based on data from the previous step (5 months). d) Write a report presenting the results and findings of phase 1 and 2 (3 months).

Activités de recherche confiées, tâches à accomplir et résultats attendus / Assigned activities and expected results

• Caractériser les mécanismes neuronaux de la distraction liée à la fidélité. Concevoir et conduire une étude EEG en RV (50 participants) dans laquelle des scénarios font varier systématiquement la fidélité de la simulation. Les participants réalisent une tâche de détection d’anomalies dans un design en blocs présentant successivement des objets isolés et des objets en scène. L’activité cérébrale est enregistrée avec un système EEG mobile compatible avec le casque RV.
• Relier l’activité neuronale au regard et construire l’indice de distractibilité. Conduire une sec