Data Engineer Senior

KPC recrute un(e) Data Engineer Senior avec une forte expertise Snowflake pour accompagner ses clients dans la conception et la construction de plateformes Data modernes.

Votre rôle :

Au sein des équipes Data de KPC, vous intervenez sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la construction, de la transformation et de l’industrialisation des plateformes Data de nos clients.

Votre expertise Snowflake vous permet d’intervenir aussi bien sur les choix de conception que sur l’implémentation et l’optimisation des solutions.

Vous ne vous contentez pas de développer des pipelines : vous comprenez l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée et êtes capable de proposer des solutions performantes, maintenables, scalables et adaptées aux usages métiers.

En collaboration avec les Data Architects, consultants et équipes clientes, vous serez notamment amené(e) à :

• Concevoir et développer des pipelines Data robustes et industrialisés ;
• Concevoir et implémenter des architectures Data s’appuyant fortement sur Snowflake ;
• Développer les processus d’ingestion, de transformation et de mise à disposition des données ;
• Modéliser et structurer les données pour répondre aux besoins Analytics, BI, Data Science et IA ;
• Développer et optimiser des traitements SQL avancés ;
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement et d'industrialisation autour de Snowflake ;
• Optimiser les performances des traitements, des requêtes et des modèles de données ;
• Travailler sur l’optimisation des coûts et de la consommation des ressources Snowflake ;
• Mettre en place des mécanismes de qualité, de monitoring et d’observabilité de la donnée ;
• Participer à l’automatisation des déploiements et à la mise en place de pratiques CI/CD et Infrastructure as Code ;
• Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques d’architecture Data ;
• Accompagner les équipes clientes dans leur montée en compétence sur les technologies et pratiques Data modernes ;
• Participer à la capitalisation et au partage d’expertise au sein de la communauté Data KPC.

Votre expertise Snowflake

Snowflake est au cœur de vos expériences passées.

Vous avez une expérience significative de la plateforme et maîtrisez notamment :

• L’architecture et les concepts fondamentaux de Snowflake ;
• La conception et l’optimisation des modèles de données ;
• Le développement SQL avancé et l’optimisation des requêtes ;
• La gestion des Virtual Warehouses et l’optimisation des performances ;
• Les mécanismes d’ingestion et de transformation de données ;
• Snowpipe, Streams & Tasks, Dynamic Tables ou fonctionnalités équivalentes ;
• La gestion des rôles, droits et modèles de sécurité ;
• Le partage et la mise à disposition des données ;
• Le monitoring et l’optimisation des coûts ;
• L’intégration de Snowflake avec les principaux outils de l’écosystème Data.

La connaissance de Snowpark, des fonctionnalités avancées de la plateforme ou des nouveaux usages Data & IA autour de Snowflake constitue un véritable plus.

Votre environnement technologique

Au-delà de Snowflake, vous évoluez dans des écosystèmes Data modernes et pouvez être amené(e) à travailler avec :

Data Engineering : Python, SQL, dbt, Airflow, Spark et solutions ETL/ELT.

DevOps & DataOps : Git, CI/CD, Terraform, Docker et Infrastructure as Code.

Data & Analytics : outils de BI, Data Science, Machine Learning et plateformes de gouvernance de données.

Vous n’avez pas nécessairement travaillé avec l’ensemble de ces technologies : nous recherchons avant tout une solide culture Data Engineering associée à une expertise forte de Snowflake.

Votre profil :

Vous disposez d’une expérience significative en tant que Data Engineer, idéalement acquise dans des environnements complexes au sein d’un cabinet de conseil, d’un intégrateur, d’une ESN ou d’une organisation disposant d’une forte culture Data.

Vous avez déjà participé