SRE DevOps IA/ML H/F

Quel sera ton poste ?

Poste : SRE DevOps IA/ML H/F

Lieu : Paris (75) ou Rennes (35)

Télétravail : Flexible

Contrat : Portage ou CDI

Rémunération : 45k-50k

Contexte client :

Tu rejoins un acteur majeur du numérique engagé dans le développement et l'industrialisation de solutions innovantes basées sur l’Intelligence Artificielle et le Machine Learning. Dans un contexte de transformation technologique et d’accélération des usages IA, les enjeux portent sur la fiabilisation, l'automatisation et l'optimisation des plateformes techniques supportant les produits et services stratégiques de l'entreprise.

En tant que SRE DevOps IA/ML, tu interviens au cœur d’environnements critiques où la disponibilité, la performance et la résilience des plateformes sont essentielles pour accompagner les équipes Data, IA et Développement.

Tu auras pour missions de :

• Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures nécessaires aux plateformes IA/ML.
• Industrialiser et automatiser les processus de déploiement, d’exploitation et de supervision.
• Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des services critiques.
• Mettre en œuvre les pratiques Site Reliability Engineering (SRE) afin d'améliorer la fiabilité des plateformes.
• Participer à l’optimisation des environnements d’entraînement et d’exécution des modèles de Machine Learning.
• Déployer et maintenir les solutions de monitoring, d’observabilité et d’alerting.
• Collaborer avec les équipes Data Science, IA et Développement pour industrialiser les chaînes de traitement et de déploiement.
• Participer à la gestion et à la résolution des incidents complexes.
• Contribuer à l’amélioration continue des plateformes, outils et processus.
• Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures d’exploitation.

Stack technique :

DevOps & Automatisation : Git, CI/CD, Ansible, Terraform.

Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes.

Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, monitoring et alerting.

IA / Machine Learning : plateformes d'entraînement, de déploiement et d'exploitation de modèles IA/ML.

Systèmes : Linux.

Scripting : Python, Bash.

Ce qui fera de toi notre prochaine pépite Sydienne

• Une expérience significative en tant que DevOps, SRE ou Ingénieur Infrastructure.
• Une maîtrise des environnements Linux, Docker et Kubernetes.
• Une excellente connaissance des pratiques d’automatisation et d’Infrastructure as Code.
• Une expérience des outils CI/CD et des environnements industrialisés.
• Une sensibilité aux problématiques de fiabilité, de performance et d’observabilité.
• Une expérience autour des plateformes Data, IA ou Machine Learning constitue un véritable atout.
• Une capacité à intervenir sur des environnements complexes et critiques.
• Rigueur, autonomie, esprit d’équipe et sens du service.
• Une approche orientée amélioration continue et excellence opérationnelle.

Alors, si tu es prêt(e) à relever le défi et à rejoindre une équipe motivée, curieuse et passionnée, n’hésite plus, tu deviendras peut-être la prochaine pépite de la team Infrastructure Management

Le process de recrutement avec la team RH

• Étape 1 : Premier échange téléphonique avec un/une chargé(e) de recrutement du Groupe : Dalia
• Étape 2 : Rencontre physique ou visio avec notre Ingénieur d'affaires : François
• Étape 3 : Si ton profil matche, nous enverrons ton dossier de compétences au client.
• Étape 4 : Rencontre physique ou visio avec le client.

Qu’il y ait match ou pas match, nous ne manquerons pas de te tenir au courant.

La vie chez SYD

• Trois grandes valeurs que nous faisons tous vivre au quotidien : Solidarité, Respect, Intégrité.
• Les évènements : Séminaire d'intégration à ton arrivée, séminaire annuel dans un lieu secret, séminaire d'équipe, arbre de Noël, soirées d'été, évènements sportifs... Toutes les occasions sont bonnes pour se retrouver et