Business Analyst GenAI Expérimenté(e) H/F

Il y a 3 jours

IssylesMoulineaux, Île-de-France Avanade Inc. Temps plein

Rejoignez Avanade en tant que Business Analyst GenAI Expérimenté(e) et participez à l’accompagnement des métiers dans l’identification, le cadrage, la conception et le pilotage de cas d'usage d'Intelligence Artificielle Générative à fort impact métier. Le Business Analyst GenAI constitue l'interface privilégiée entre les équipes métier, les Product Owners et les équipes techniques Data & AI. Il intervient sur l'ensemble du cycle de vie des initiatives IA, depuis l'identification d'opportunités jusqu'à l'industrialisation et la mesure de la valeur créée. Vous serez assigné à des missions dans le secteur de l’assurance dans le domaine de l’IA et de la GenAI. Rejoignez-nous : En tant que membre essentiel de notre équipe, vous jouerez un rôle crucial dans la conduite de notre succès dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Vos missions

1. Identification et qualification des cas d'usage

  • Animer des ateliers métiers et sessions de discovery.
  • Identifier les opportunités d'automatisation et d'augmentation des activités grâce à l'IA Générative.
  • Challenger les demandes métiers selon plusieurs dimensions :Valeur métier attendue ;Retour sur investissement (ROI) ;Faisabilité technique ;Risques réglementaires ;Disponibilité et qualité des données.
  • Contribuer à la priorisation du portefeuille de cas d'usage de la Cognitive Factory.

2. Analyse fonctionnelle et cadrage

  • Recueillir et formaliser les besoins métiers.
  • Rédiger les livrables de cadrage :Expressions de besoins ;User Stories ;Epics ;Features ;Critères d'acceptation ;Parcours utilisateurs ;Processus cibles.
  • Cartographier les processus métiers existants et futurs.
  • Participer à la définition des MVP et des trajectoires produits.

3. Conception des solutions GenAI

  • Participer à la conception fonctionnelle de solutions telles que :Copilots métiers ;Assistants conversationnels ;Solutions RAG (Retrieval Augmented Generation) ;Agents IA ;Outils de recherche documentaire intelligente ;Génération automatisée de contenu.
  • Collaborer avec les AI Engineers et Architectes pour traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles exploitables.
  • Définir les scénarios de tests et de validation métier.

4. Pilotage produit et delivery

  • Alimenter, structurer et prioriser le backlog.
  • Participer aux cérémonies Agile :Sprint Planning ;Backlog Refinement ;Sprint Review ;Rétrospectives.
  • Assurer le suivi des développements et des dépendances.
  • Arbitrer les besoins fonctionnels en collaboration avec le Product Owner.
  • Contribuer aux démonstrations et présentations aux parties prenantes.

5. Validation métier et mesure de la valeur

  • Préparer et piloter les recettes fonctionnelles.
  • Organiser les campagnes de validation utilisateur.
  • Accompagner le changement et l'adoption des solutions.
  • Définir et suivre les indicateurs de valeur tels que :Taux d'adoption ;Satisfaction utilisateur ;Réduction du temps de traitement ;Gain de productivité ;Qualité des réponses produites ;Réduction des coûts opérationnels.

6. Gouvernance et IA Responsable

  • Veiller au respect des standards de la Cognitive Factory.
  • Contribuer aux dispositifs de gouvernance des produits IA.
  • Participer à l'analyse des risques liés à :La sécurité ;La confidentialité des données ;Les hallucinations ;Les biais algorithmiques ;La conformité réglementaire.
  • Promouvoir les principes d'IA Responsable et de Data Governance.

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