Data Engineer Snowflake Confirmé

À propos de l'entreprise Acteur international du conseil et de l’intégration technologique, TeamWork accompagne les organisations en Europe, en Asie et en Amérique du Nord. À travers nos univers d’expertise – SAP Business Solutions, Data Analytics et Technology Platform – nous aidons nos clients à accroître durablement leur performance opérationnelle. Notre vision Data : donner du sens à la donnée pour créer de la valeur. Notre univers Data Analytics est au cœur de cette ambition. Nous accompagnons nos clients sur l’ensemble de la chaîne de valeur Data : Stratégie & Vision : identification et priorisation de cas d’usage concrets, définition de trajectoires data à moyen et long terme. Conception & Implémentation : design et déploiement de plateformes data modernes et de leurs écosystèmes (ingestion, intégration, gouvernance). Mise en œuvre & Valorisation : déploiement de solutions d’analytics et d’intelligence artificielle, accompagnement à leur adoption. Optimisation & Pérennisation : support, évolution et amélioration continue des solutions pour garantir performance, scalabilité et adoption durable. Poste : Data Engineer Snowflake confirmé En tant que Data Engineer confirmé, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et l’optimisation de plateformes data basées sur Snowflake. Vous interviendrez sur des environnements data complexes, souvent cloud‑native, chez des clients grands comptes et internationaux, dans des contextes allant du build greenfield à la modernisation de plateformes existantes. Vos responsabilités Concevoir, développer et optimiser des pipelines data robustes, scalables et monitorés. Définir et appliquer des standards d’architecture Snowflake (zones, modélisation, sécurité, gouvernance). Développer et maintenir des pipelines d’ingestion et de transformation (Snowflake Streams/Tasks, dbt, outils d’orchestration…). Modéliser les données (3NF, Data Vault, schémas en étoile) en garantissant performance, traçabilité et qualité. Implémenter les bonnes pratiques de gouvernance : RBAC, data lineage, tagging, gestion des environnements, catalogage. Analyse des besoins techniques et fonctionnels avec les clients. Participation à la structuration des pratiques data et DataOps. Veille technologique proactive (Snowflake, Azure, orchestration, optimisation des coûts et des performances). Leadership technique & expertise Snowflake Être le référent Snowflake sur les projets à enjeux : architecture, design, performance, sécurité. Challenger les implémentations existantes (clustering, micro‑partitionnement, warehouses, time travel, cost control). Anticiper les problématiques de performance, de coûts et de scalabilité et proposer des solutions adaptées. Réaliser des revues de code, audits techniques et optimisations de niveau expert. Collaboration & influence Collaborer étroitement avec les équipes data (analystes, ingénieurs IA, architectes) et les équipes métiers. Accompagner les clients dans leurs choix techniques et d’architecture. Participer activement à la montée en compétences de l’équipe : mentoring, partages de bonnes pratiques, guidelines. Animer ou contribuer à des workshops techniques et aux arbitrages d’architecture. Qualifications Formation & expérience : Bac+5 (école d’ingénieurs, informatique, data ou équivalent) 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering, idéalement en ESN ou en contexte multi‑clients. Expérience confirmée sur Snowflake. Expertise technique : Snowflake : warehouses, Streams/Tasks, Snowpipe, procédures, sécurité. SQL avancé (optimisation des performances, vues matérialisées, bonnes pratiques ELT). Expérience avec un orchestrateur ou un outil moderne d’ingestion / transformation (Airflow, dbt, Azure Data Factory, Synapse, Fabric…). Maîtrise d’un langage de développement orienté objet. Industrialisation avec Git et chaînes CI/CD (GitHub, Azure DevOps, Jenkins…). Connaissances appréciées : Azure Synapse, Azure Data Factory, dbt, Spark. Une bonne compréhension des environnements Azure Data est attendue, sans nécessiter un rôle d’expert infrastructure. Savoir‑être : Leadership technique naturel et capacité à fédérer autour des bonnes pratiques. Autonomie et sens des responsabilités dans des contextes projets variés. Communication claire, structurée et pédagogique. Esprit d’analyse, goût pour la résolution de problèmes et l’optimisation continue. Curiosité technologique et forte culture data. Environnement et évolutions possibles Possibilités d’évolution vers des rôles de Lead Data Engineer, Expert Snowflake ou Architecte Data, selon vos aspirations. Environnement favorisant le partage de connaissances, la formation et les certifications. Inclusivité et égalité des chances Parce que la diversité et l’inclusion sont des richesses, nous accueillons et valorisons toutes les candidatures, notamment celles de personnes en situation de handicap. Comment postuler Envie de rejoindre l’aventure TeamWork France ? Cliquez sur « Postuler » pour déposer votre candidature via SmartRecruiters. #J-18808-Ljbffr