Consultant Data

Atos Amplify est l’activité de conseil du groupe Atos,l’initiativeconçue pour accélérer la transformation des clients en combinant une expertise sectorielle approfondie, des capacités technologiques avancées et une forte concentration sur l'IA, la cybersécurité et la souveraineté numérique.

Avec700 consultants répartis dans 10 pays européens, Atos Amplifyaidesesclientsà prendre les bonnes décisions et à les transformer en actions, avec confiance et liberté de choix.Notre présence, notre culture et notre expertise sont profondément européennes. Nous faisons partie des rares cabinets de conseil à combiner une compréhension fine des enjeuxmétiers, unecapacitéexceptionnelled’innovationtechnologiqueetla puissanced’un groupe de 63000collaborateurs.

Dans le cadre du développement de l’équipe Data & AI d'Atos Amplify, nous recherchons un·eConsultant·e Data & IAdisposant de2 à 3 ans d’expérience, capable d’intervenir sur des missions à forte valeur ajoutée auprès de clients prestigieux (grands comptes et secteur public).

Vous contribuerez à des projets à fort impact, au contact direct des directions générales, Data, IT ou métiers, sur des sujets structurants de transformation Data & IA. Votre ambition : développer uneposture de conseil solidesur les enjeux data, IA et IA générative, en participant activement à la réussite des missions et à la construction de trajectoires Data & IA durables, responsables et créatrices de valeur.

Responsabilités / Missions

Vous interviendrez auprès de directions métiers, DSI et équipes Data sur plusieurs domaines clés :

1. Stratégie & trajectoires Data & IA

• Accompagner les clients dans l’élaboration de trajectoires organisationnelles et stratégiques Data & IA.
• Prendre part au cadrage de missions Data & IA et à l’identification de cas d’usage à forte valeur ajoutée.
• Contribuer à la définition de feuilles de route alignées avec les enjeux business et les priorités de transformation.
• Appuyer les managers dans la production et la formalisation des livrables de missions (analyses, recommandations, supports de présentation).
• Animer ou co-animer des entretiens, ateliers et réunions avec les parties prenantes (métiers, IT, Data, direction générale).
• Accompagner la conduite du changement et l’adoption des solutions Data & IA mises en place.
• Contribuer à la formation et à l’acculturation des métiers à la Data, à l’IA et à l’IA générative (supports pédagogiques, ateliers, sessions de sensibilisation).

3. Maturité & gouvernance Data & IA

• Analyser les pratiques existantes en matière de data management, qualité et gouvernance.
• Participer à des travaux de diagnostic, d’évaluation de maturité, de gouvernance ou d’organisation Data & IA.
• Contribuer à la formalisation de recommandations opérationnelles pour améliorer la gouvernance Data & IA et la qualité de la donnée.

4. Conception de solutions Data & IA

• Concevoir, en lien avec les équipes techniques, des solutions Data & IA fiables, scalables et gouvernées, adaptées aux enjeux métiers.
• Prendre part aux phases de cadrage, preuve de concept (PoC) et industrialisation des solutions Data & IA, en assurant le lien entre besoins métier et équipes techniques.
• Participer à la documentation et à la capitalisation sur les architectures et solutions mises en œuvre.

5. Innovation et contribution interne

• Contribuer à l’enrichissement et à la promotion des offres Data & IA d’Atos Amplify.
• Participer au développement de nouvelles méthodes, assets et accélérateurs pour les missions Data & IA (templates, frameworks, outils d’analyse).
• Contribuer à la communauté Data & IA : veille, partage de bonnes pratiques, retours d’expérience, participation à des événements internes.

Profil Recherché

Expérience

• 2 à 3 ans d’expérience encabinet de conseil,ESNou au sein d’une équipe projet sur des sujets Data, IA ou transformation (organisation, SI, data-driven).
• Première expérience significative en environnement projet ou client, avec exposition à des parties prenantes métiers et IT.

Expertises techniques & méthodologiques

• Data & IA : bonne compréhension des technologies d’IA, d’IA générative, de modèles agentiques et des principales data platforms (par exemple Databricks, Snowflake).
• Gouvernance & qualité : compréhension des technologies de data management, de gouvernance et de qualité (ex. Unity Catalog, Informatica, Collibra ou équivalents).
• Méthodologie conseil : familiarité avec les grandes étapes d’une mission (diagnostic, cadrage, feuille de route, animation d’ateliers, restitution).

Compétences comportementales

• Capacité à vulgariser des sujets techniques et à faire le lien entre les métiers et les équ