Deep Learning methods to improve 3D Gaussian Splatting training H/F

il y a 2 jours


Saclay, France CEA Temps plein

Rejoignez-nous en Stage CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions. Le sujet du Novel View Synthesis a connu ces dernières années des avancées remarquables grâce à l’apparition des Neural Radiance Field puis des 3D Gaussian Splatting. Notre laboratoire a ainsi développé un outil de visualisation et d’interaction en Réalité Virtuelle sur les plateformes Unity3D et UnrealEngine basé sur cette dernière approche qui a rencontré un grand succès (https://www.youtube.com/watch?v=aZizVJ0TG4U). Il existe toujours des problèmes de reconstruction dans certaines parties des images, notamment dues aux réflexions (surfaces brillantes, miroirs) et aux zones uniformes (murs lisses, sols unis). Ces environnements difficiles peuvent entraîner des artefacts ou des zones floues, dégradant la qualité visuelle du rendu final. Des techniques comme la segmentation, l’inpainting multi-vues et les modèles de diffusion multi-vues montrent un fort potentiel pour isoler et traiter ces problèmes. Ils pourraient nous permettre d’améliorer ou recréer ces zones mal reconstruites. Le sujet de ce stage consistera donc à explorer de telles techniques, évaluer leur efficacité et développer un prototype capable de détecter les zones à améliorer et appliquer les modèles adéquats de manière optimale. Profil du candidat Qu’attendons-nous de vous ? Vous préparez un diplôme de niveau master 2 dans le domaine computer graphics et IA. Vous êtes passionné par la recherche scientifique et technologique. Vous possédez des connaissances en python, pytorch, cuda, c++, UE5 et/ou Unity3D. Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons : L'opportunité de travailler au sein d'une organisation de renommée mondiale dans le domaine de la recherche scientifique Un environnement unique dédié à des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels Une expérience à la pointe de l’innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel Des moyens expérimentaux exceptionnels et un encadrement de qualité De réelles opportunités de carrière à l’issue de votre stage Un poste au cœur du plateau de Saclay, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA Une participation aux transports en commun à hauteur de 85% Un équilibre vie privée – vie professionnelle reconnu Un restaurant d'entreprise Une politique diversité et inclusion Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés. Localisation du poste - Site Saclay Localisation du poste France, Ile-de-France, Essonne (91) Ville palaiseau Critères candidat – Langues Anglais (Intermédiaire) Diplôme préparé Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs Demandeur – Disponibilité du poste 02/03/2026 #J-18808-Ljbffr



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    Learning to focus: Physics‑Informed Deep Learning for Super‑Resolved Ultrasonic Phased-Array Imaging H/F 1 week ago – Be among the first 25 applicants. Category Category: Mathematics, information, scientific, software Position description Internship aiming to design a physics‑informed deep learning framework for super‑resolved ultrasonic imaging,...


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    Accurate 3D scene reconstruction from images with neural Method H/F Référence 2025-37890 Based in Saclay (Essonne), the LIST is one of the two institutes of CEA Tech, the Technological Research Division of the CEA. Dedicated to intelligent digital systems, its mission is to carry out technological developments of excellence on behalf of industrial...


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    Organisation The French Alternative Energies and Atomic Energy Commission (CEA) is a key player in research, development and innovation in four main areas: defence and security nuclear energy (fission and fusion) technological research for industry fundamental research in the physical sciences and life sciences Drawing on its widely acknowledged expertise,...


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    Your missions within this internship are to:Study state-of-the-art methods of Open Set Object Detection (OSOD) as well as Visual Language Models (VLM) in the context of Open World containing both known and unknown objects;Design an object detector aware of the existence of the unknown, and able to describe the unknown by comparing it to or distinguishing it...


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    General information Organisation The French Alternative Energies and Atomic Energy Commission (CEA) is a key player in research, development and innovation in four main areas :• defence and security,• nuclear energy (fission and fusion),• technological research for industry,• fundamental research in the physical sciences and life sciences.Drawing...


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    Informations générales Entité de rattachement Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un...