Consultant(e) Data Security F/H

Location: Paris La Défense

Chez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance. Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur.

Notre Opportunité

Forte d’un réseau mondial de 13000 experts et de laboratoires technologiques cyber, notre équipe de Conseil en Cybersécurité se consacre à accompagner nos clients dans la sécurisation de leurs activités clés sur l’ensemble des aspects : technologiques, processus, organisation, etc. afin de tirer les bénéfices de la transformation digitale et des nouveaux usages tout en maintenant la confiance dans leurs systèmes d’information.

Plus que jamais, la cybercriminalité fait partie de notre quotidien et des risques à maîtriser.

Notre offre Cyber a été spécialement conçue pour repenser la cybersécurité des organisations dans toutes ses dimensions : défense en profondeur, sécurité dans le cloud, zero trust, paiements en ligne, environnements industriels connectés.

Pour faire face aux besoins de nos clients et soutenir notre ambition de croissance, nous recrutons des Consultant(e)s Expérimenté(e)s Data Security F/H pour notre bureau de Paris.

Au sein de l’équipe Cybersécurité d’EY France, vous intégrerez la communauté cyber transformation, qui accompagne les clients dans l’évolution de leur sécurité applicative, cloud, data et identité. Votre rôle sera de développer l’offre Data Security et d’accompagner nos clients dans la sécurisation de leurs environnements Cloud, mais vous aurez également l’opportunité de participer aux autres activités de l’équipe.

Votre objectif ? Aider les organisations à adopter une démarche Secure by Design, à réduire leurs risques inhérents au Cloud et à accélérer leur transformation numérique grâce à une approche pragmatique et orientée valeur.

Vos Principales Responsabilités

En tant que Consultant Data Security, vous accompagnez nos clients dans la définition et le déploiement de solutions et pratiques de sécurité de la donnée, depuis l'audit de maturité jusqu’à l’intégration de mesures de contrôle intégrées aux outils du quotidien.

Au sein de nos équipes, vos missions vous amèneront à :

• Réaliser des évaluations de maturité.
• Définir des feuilles de route de transformation adaptées aux enjeux métier et technologiques de nos clients.
• Accompagner dans la classification de la donnée, au travers d’outils de type DSPM.
• Déployer des solutions de DLP et itérer sur les mesures de contrôle à des fins d’optimisation.
• Déployer des solutions IRM pour contrôler les menaces et processus internes (enquêtes, exfiltration, etc.).
• Accompagner dans la compréhension et communication des mesures de data protection, pour assurer l’adoption par l’ensemble des utilisateurs.
• Conseiller sur les bonnes pratiques liées aux architectures de données, autant dans l’usage, que dans le stockage et le transfert.
• Construire et suivre des indicateurs de pilotage orientés risque et performance.
• Participer à des missions liées à la sécurité des données dans des environnements Cloud Natif.
• Contribuer au développement des offres EY autour de la data security.

Vos Compétences pour Réussir

• Expérience significative d’au moins 3 ans sur des projets de Data Protection
• Niveau d’anglais courant (oral et écrit)
• Comprendre le lien fort entre sécurité de la donnée, et sécurité de l’IA.
• Diplômé(e) d’une formation supérieure de haut niveau, avec une spécialisation en sécurité de l’information.

Dans l'idéal, vous disposez de plusieurs compétences parmi les suivantes :

• Maitriser la DLP, à la fois dans sa définition, ses usages et son implémentation.
• Maitriser l’implémentation d’outils de type DSPM.
• Être en mesure d’accompagner dans la définition des niveaux de sensibilité de la donnée pour permettre la mise en œuvre des programmes qui en dépendent.
• Maitriser les différentes méthodologies de labélisation de la donnée.
• Comprendre les architectures de données.
• Comprendre les différentes solutions de stockage et traitement de la donnée (data lake, data warehouse, etc.).
• Connaitre la notion d’IRM et les processus dans