Stage DL: Segmentation d’instances en nanométrologie

Stage - Modèles de Deep Learning en nanométrologie : segmentation d’instances de particules non sphériques H/F Join to apply for the Stage - Modèles de Deep Learning en nanométrologie : segmentation d’instances de particules non sphériques H/F role at LNE Contexte Les nanomatériaux s’imposent aujourd’hui dans de multiples secteurs d'activités...

Stage - Modèles de Deep Learning en nanométrologie : segmentation d’instances de particules non sphériques H/F Les nanomatériaux s’imposent aujourd’hui dans de multiples secteurs d’activités et le cadre réglementaire a été adapté pour prendre en compte leurs spécificités. La première difficulté consiste à identifier le classement comme...

Contexte Les nanomatériaux s’imposent aujourd’hui dans de multiples secteurs d'activités et le cadre réglementaire a été adapté pour prendre en compte leurs spécificités. La première difficulté consiste à identifier le classement comme nanomatériau d’une substance à l’état particulaire en fonction des différentes définitions...

Contexte Les nanomatériaux s'imposent aujourd'hui dans de multiples secteurs d'activités et le cadre réglementaire a été adapté pour prendre en compte leurs spécificités. La première difficulté consiste à identifier le classement comme nanomatériau d'une substance à l'état particulaire en fonction des différentes définitions existantes au...

Contexte Les nanomatériaux s'imposent aujourd'hui dans de multiples secteurs d'activités et le cadre réglementaire a été adapté pour prendre en compte leurs spécificités. La première difficulté consiste à identifier le classement comme nanomatériau d'une substance à l'état particulaire en fonction des différentes définitions existantes au...

Une entreprise de réglementation des nanomatériaux propose un stage en Deep Learning axé sur la segmentation d’instances de particules non sphériques. Le candidat idéal est étudiant en M2 avec des compétences en Python, souhaitant enrichir son expérience en apprentissage automatique. Les missions incluent l'agrandissement de la base de données...

Une entreprise spécialisée en nanomatériaux recherche un(e) stagiaire pour travailler sur des modèles de Deep Learning. Vous participerez à l’agrandissement de la base de données d’entraînement, sélectionnerez et entraînerez des modèles de segmentation d’instances, et évaluerez leur robustesse. La maîtrise de Python est essentielle, ainsi...

ContexteDes travaux de recherche sont menés depuis plusieurs années au sein du département Science des Données et Incertitudes sur l'évaluation des incertitudes associées aux prédictions des algorithmes d'apprentissage. Une thèse portant sur deux sources d'incertitude (incertitude prédictive induite par l'incertitude des entrées [Monchot etal.,...

ContexteDes travaux de recherche sont menés depuis plusieurs années au sein du département Science des Données et Incertitudes sur l'évaluation des incertitudes associées aux prédictions des algorithmes d'apprentissage. Une thèse portant sur deux sources d'incertitude (incertitude prédictive induite par l'incertitude des entrées [Monchot et al.,...

ContexteDepuis plusieurs années, le LNE développe une plateforme (CARMEN) regroupant plusieurs instruments dédiés à la métrologie des nanomatériaux. L'objectif est de caractériser diverses propriétés physico-chimiques de nanoobjets : taille, forme, composition chimique, structure cristallographique, surface spécifique, état...